统计学的假说检定中，显著性差异是对数据差异性的评价，当某次实验的结果在虚无假说下不大可能发生时，就认为该结果具有显著性差异。更准确而言，譬如某项研究设定了一个数值α，表示型一错误与型二错误的出错概率，然后用P值表示虚无假说为真时得到某结果或比这个结果更极端的情况的概率。当p ⩽ α时，就可以认为结果具有统计学意义，或数据之间具有了显著性差异。显著水准应当在开始数据收集前就设定，通常习惯设定为5%或更低，因研究的具体学科领域而异。
司徒顿t 检定是指虚无假说成立时的任一检定统计有司徒顿t分布的统计假说检定，属于参数统计。学生t检验常作为检验一群来自常态分配母体的独立样本之期望值是否为某一实数，或是二群来自常态分配母体的独立样本之期望值的差是否为某一实数。举个简单的例子，在某个学校中我们可以从某个年级中随机抽样一群男生，以检验该年级男生与全校男生之身高差异程度是否如我们所假设的某个值。
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在统计学试验设计的试验设计，女士品茶是罗纳德·爱尔默·费雪设计的随机实验，并在他的《实验设计》一书中得到记录。该实验是费舍尔虚无假说概念的原始阐述，也就是“在实验过程中从未得到证明或建立，但有可能被反驳”的假设。
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司徒顿t 检定是指虚无假说成立时的任一检定统计有司徒顿t分布的统计假说检定，属于参数统计。学生t检验常作为检验一群来自常态分配母体的独立样本之期望值是否为某一实数，或是二群来自常态分配母体的独立样本之期望值的差是否为某一实数。举个简单的例子，在某个学校中我们可以从某个年级中随机抽样一群男生，以检验该年级男生与全校男生之身高差异程度是否如我们所假设的某个值。
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