计算机视觉 编辑
计算机视觉是一门研究如何使机器“”的科学,更进一步的说,就是指用摄影机计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图像处理,用计算机处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。
2
相关
瑞芯微电子是中国的一家芯片设计公司,总部设在福建福州市。瑞芯微电子自2001年成立以来,一直为平板电脑和个人电脑、流媒体电视盒子、人工智能音频和计算机视觉、IoT硬件提供SoC解决方案。它在上海、北京、深圳、杭州和香港设有办事处。它使用安谋控股许可的ARM架构设计其产品。
张正友,浙江省温岭市人,是计算机视觉领域专家,计算机协会院士,电气电子工程师学会院士。他提出的平板摄像机标定法被全世界普遍采用,被称为“张氏标定法”。
鲍虎军,浙江大学教授,主要从事计算机图形学、计算机视觉和虚拟现实等方面的研究。中国教育部第六批“长江学者奖励计划”特聘教授,承担“973计划”等多个国家重点项目,授权国家发明专利10余项。在国际上首次提出了微分域几何计算理论和方法。
图像配准与相关是图像处理研究领域中的一个典型问题和技术难点,其目的在于比较或融合针对同一对象在不同条件下获取的图像,例如图像会来自不同的采集设备,取自不同的时间,不同的拍摄视角等等,有时也需要用到针对不同对象的图像配准问题。具体地说,对于一组图像数据集中的两幅图像,通过寻找一种空间变换把一幅图像映射到另一幅图像,使得两图中对应于空间同一位置的点一一对应起来,从而达到信息融合的目的。
该技术在计算机视觉、医学图像处理以及材料力学等领域都具有广泛的应用。根据具体应用的不同,有的侧重于通过变换结果融合两幅图像,有的侧重于研究变换本身以获得对象的一些力学属性。20世纪以来医学成像技术经历了从静态到动态,从形态到功能,从平面到立体的飞速发展。将各种图像结合起来,在同一图像上显示各自的信息,为临床医学诊断提供多数据多信息的图像,这成为极具应用价值的技术,而准确高效的图像配准则又是关键和难点。
杨立昆,法国籍计算机科学家,2018年图灵奖得主,他在机器学习、计算机视觉、移动机器人和计算神经科学等领域都有很多贡献。他最著名的工作是在光学字符识别和计算机视觉上使用卷积神经网络 ,他也被称为卷积网络之父。他同Léon Bottou和Patrick Haffner等人创建了DjVu图像压缩技术。他同Léon Bottou开发了Lush语言。2019年他同约书亚·本希奥以及杰弗里·辛顿共同获得计算机学界最高奖项图灵奖。
特征检测是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息,决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征检测的结果是把图像上的点分为不同的子集,这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。
最大稳定极值区域是在计算机视觉领域中一种用于在图像中进行斑点检测的方法。这个方法由Matas等人提出,用于在两个不同视角的图片中寻找图像对应问题。这种方法从图像中提取全面的元素对应关系,有助于宽基线匹配,以及更好的立体匹配和物体识别算法。
杨立昆,法国籍计算机科学家,2018年图灵奖得主,他在机器学习、计算机视觉、移动机器人和计算神经科学等领域都有很多贡献。他最著名的工作是在光学字符识别和计算机视觉上使用卷积神经网络 ,他也被称为卷积网络之父。他同Léon Bottou和Patrick Haffner等人创建了DjVu图像压缩技术。他同Léon Bottou开发了Lush语言。2019年他同约书亚·本希奥以及杰弗里·辛顿共同获得计算机学界最高奖项图灵奖。
拓扑数据分析,是应用数学当中一门在数据集的分析用上了拓扑学的新技术领域,主要用于数据挖掘和计算机视觉理论研究。要从多维度、不完整和噪声多的数据集中提取讯息,一般也具有挑战性的。