计算神经科学 编辑
计算神经科学,亦称理论神经科学或数学神经科学,是神经科学的分支,为一门跨领域学科,包含神经科学认知科学资讯工程电脑科学物理学数学等。主要特点是透过数学模型与理论分析,将人抽象化,尝试理解神经系统调控神经的原则,像是神经系统发展神经解剖学神经生理学认知神经科学
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杨立昆,法国籍计算机科学家,2018年图灵奖得主,他在机器学习、计算机视觉、移动机器人和计算神经科学等领域都有很多贡献。他最著名的工作是在光学字符识别和计算机视觉上使用卷积神经网络 ,他也被称为卷积网络之父。他同Léon Bottou和Patrick Haffner等人创建了DjVu图像压缩技术。他同Léon Bottou开发了Lush语言。2019年他同约书亚·本希奥以及杰弗里·辛顿共同获得计算机学界最高奖项图灵奖。
克里斯托夫·科赫是一位德裔美国人神经生理学家和计算神经科学家,加州理工学院教授,知名于对意识的神经基础的研究,主要作品有《意识探秘:意识的神经生物学研究》等。
在最优化,统计学,计量经济学,决策论,机器学习和计算神经科学的领域中,损失函数或成本函数是指一种将一个事件映射到一个表达与其事件相关的经济成本或机会成本的实数上的一种函数,借此直观表示的一些"成本"与事件的关联。一个最佳化问题的目标是将损失函数最小化。一个目标函数通常为一个损失函数的本身或者为其负值。当一个目标函数为损失函数的负值时,目标函数的值寻求最大化。
邓志东,男,四川省屏山县人,中国自动化控制专家。清华大学教授。主要研究人工智能与计算神经科学、自动驾驶技术等领域。
理论生物学是一门以量化工具研究生物学的学门,在生物学领域中,有许多学门皆有一部分是以理论生物学方法来进行研究,例如在神经科学领域中,有一门计算神经科学,就是属于一个理论学门。理论生物学家倾向于利用数学及计算机工具来对生物世界中的现象进行解释。
杨立昆,法国籍计算机科学家,2018年图灵奖得主,他在机器学习、计算机视觉、移动机器人和计算神经科学等领域都有很多贡献。他最著名的工作是在光学字符识别和计算机视觉上使用卷积神经网络 ,他也被称为卷积网络之父。他同Léon Bottou和Patrick Haffner等人创建了DjVu图像压缩技术。他同Léon Bottou开发了Lush语言。2019年他同约书亚·本希奥以及杰弗里·辛顿共同获得计算机学界最高奖项图灵奖。
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计算神经科学领域,脑的亚稳定性指的是人脑可以整合多个功能并且产生出合作的、协调的神经震荡的能力,而这就是意识产生的基础。
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在物理科学中,神经工程学是新兴的、用工程技术研究中枢和周围神经系统的功能并操作其行为的交叉学科研究领域。该领域从计算神经科学、实验神经科学、临床的神经病学、电子工程学和活神经组织的信号处理等领域汲取养分,并包含了机器人学、计算机工程学、组织工程学、材料科学和纳米技术等学科中的一些内容。