计算语言学 编辑
计算语言学，亦称电脑语言学是一门跨学科的研究领域，试图找出自然语言的规律，建立运算模型，最终让电脑能够像人类般分析，理解和处理自然语言。
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机器翻译属于计算语言学的范畴，其研究借由计算机程序将文字或演说从一种自然语言翻译成另一种自然语言。简单来说，机器翻译是将一个自然语言的字辞取代成另一个自然语言的字辞。借由使用语料库的技术，可达成更加复杂的自动翻译，包含可更佳的处理不同的文法结构、辞汇辨识、惯用语的对应等。
微观语言学是相对于宏观语言学而言的，微观语言学包括语音学，音韵学，形态学，句法学，语义学和语用学。 宏观语言学包括社会语言学，心理语言学，神经语言学，文体学，语篇分析学，计算语言学，认知语言学，应用语言学。由于紧扣微观语言学和宏观语言学两大主线，便于从语言学的整个范围系统地把握其各个分支学科之间的关系，因此，当代语言学研究首先可以划分为微观语言学和宏观语言学两大范畴或基本领域。
计算语言学中，词义消歧是一个 自然语言处理和本体论的开放问题。歧义与消歧是自然语言理解中最核心的问题，在词义、句义、篇章含义层次都会出现语言根据上下文语义不同的现象，消歧即指根据上下文确定对象语义的过程。词义消歧即在词语层次上的语义消歧。语义消歧/词义消歧 是自然语言处理任务的一个核心与难点，影响了几乎所有任务的性能，比如搜索引擎、意见挖掘、文本理解与产生、推理等。
机器翻译属于计算语言学的范畴，其研究借由计算机程序将文字或演说从一种自然语言翻译成另一种自然语言。简单来说，机器翻译是将一个自然语言的字辞取代成另一个自然语言的字辞。借由使用语料库的技术，可达成更加复杂的自动翻译，包含可更佳的处理不同的文法结构、辞汇辨识、惯用语的对应等。
机器翻译属于计算语言学的范畴，其研究借由计算机程序将文字或演说从一种自然语言翻译成另一种自然语言。简单来说，机器翻译是将一个自然语言的字辞取代成另一个自然语言的字辞。借由使用语料库的技术，可达成更加复杂的自动翻译，包含可更佳的处理不同的文法结构、辞汇辨识、惯用语的对应等。
机器翻译属于计算语言学的范畴，其研究借由计算机程序将文字或演说从一种自然语言翻译成另一种自然语言。简单来说，机器翻译是将一个自然语言的字辞取代成另一个自然语言的字辞。借由使用语料库的技术，可达成更加复杂的自动翻译，包含可更佳的处理不同的文法结构、辞汇辨识、惯用语的对应等。
n元语法指文本中连续出现的n个语词。n元语法模型是基于阶马尔可夫链的一种概率语言模型，通过n个语词出现的概率来推断语句的结构。这一模型被广泛应用于概率论、通信理论、计算语言学、计算生物学、数据压缩等领域。