训练资料 编辑
机器学习的普遍任务就是从数据中学习和构建数学模型，并且能够在将来遇到的数据上进行推理。用于构建最终模型的训练集、验证集和测试集通常有多个；在构建模型的不同阶段，通常有三种数据集：训练集、验证集和测试集。
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监督学习，又叫有监督学习，监督式学习，是机器学习的一种方法，可以由训练资料中学到或建立一个模式，并依此模式推测新的实例。训练资料是由输入物件和预期输出所组成。函数的输出可以是一个连续的值，或是预测一个分类标签。
监督学习，又叫有监督学习，监督式学习，是机器学习的一种方法，可以由训练资料中学到或建立一个模式，并依此模式推测新的实例。训练资料是由输入物件和预期输出所组成。函数的输出可以是一个连续的值，或是预测一个分类标签。
监督学习，又叫有监督学习，监督式学习，是机器学习的一种方法，可以由训练资料中学到或建立一个模式，并依此模式推测新的实例。训练资料是由输入物件和预期输出所组成。函数的输出可以是一个连续的值，或是预测一个分类标签。