语义网络常常用作知识表示的一种形式。它其实是一种有向图;其中,顶点代表的是概念,而边则表示的是这些概念之间的语义关系。语义网络是机读型字典的一种常见类型。
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BabelNet是一个多语言词汇语义网络和本体,由罗马大学计算机科学系的计算语言学实验室所创建。 BabelNet是自动构建的,其将最大的多语Web百科全书维基百科链接到最常用的英语计算词典WordNet。这种链接整合,以自动映射的方式完成;对于资源匮乏的语言所存在的词汇空缺,借助于统计机器翻译来补充。其结果是一个“百科词典”,提供了多种语言的概念和命名实体,并包含了它们之间的丰富的语义关系。通过与免费授权使用的OmegaWiki、英语维基词典、维基数据、FrameNet、VerbNet等语义资源建立链接,BabelNet还补充了其它一些词汇和定义。和WordNet类似,BabelNet将不同语言中的词语以同义词集的形式进行组织,称之为Babel synset。对于每一个Babel synset,BabelNet提供简短的定义,这些定义具有多种语言版本,主要来自于WordNet和维基百科。
认知地图 是一种心智表征 ,提供现象在日常生活中或隐喻性空间环境中的相对位置和属性的资讯,使个体得以获取、编码、储存、回忆及解码。由爱德华·托尔曼于1948年提出。 该术语后来被一些研究者推广,指的是一种表示个人知识或基模的语义网络 。