语音识别 编辑
语音识别技术,也被称为自动语音识别、电脑语音识别或是语音转文本识别,其目标是以电脑自动将人类的语音内容转换为相应的文字。与说话人识别及说话人确认不同,后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。
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模式识别,就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。我们把环境与客体统称为“模式”。随着计算机技术的发展,人类有可能研究复杂的信息处理过程。信息处理过程的一个重要形式是生命体对环境及客体的识别。对人类来说,特别重要的是对光学信息和声学信息的识别。这是模式识别的两个重要方面。市场上可见到的代表性产品有光学字符识别、语音识别系统。
雷蒙德·库茨魏尔是生于美国纽约市的作家、发明家和未来学家。他一直是光学字符识别、文字转换语音合成、语音识别技术与电子键盘乐器领域中的先驱。他有关于健康、人工智能、超人类主义、技术奇点和未来主义相关的著作。现任谷歌工程总监。
声学模型语音识别系统中最为重要的部分之一,目前的主流系统多采用隐马尔科夫模型进行建模。
隐马尔可夫模型的概念是一个离散时域有限状态自动机,隐马尔可夫模型HMM是指这一马尔可夫模型的内部状态外界不可见,外界只能看到各个时刻的输出值。对语音识别系统,输出值通常就是从各个帧计算而得的声学特征。用HMM刻画语音信号需作出两个假设,一是内部状态的转移只与上一状态有关,另一是输出值只与当前状态有关,这两个假设大大降低了模型的复杂度。HMM的打分、解码和训练相应的算法是前向算法、维特比算法和前向后向算法。
口语语料库为语言音频文件和文字副本的数据库。在语音技术里,口语语料库可用于创建声学模型,配合语音识别引擎使用。在语言学里,口语语料库可用于语音学、会话分析、方言学等方面的研究。
认知计算是指基于人工智能和信号处理的系统平台。这些平台涉及机器学习、自动推理、自然语言处理、语音识别和计算机视觉、人机交互等技术。 目前无论是学术院还是工业界,他们对认知计算都没有一个统一的定义。
语音活性检测 , 也称为 speech activity detection or speech detection, 是一项用于语音处理的技术,目的是检测语音信号是否存在。 VAD技术主要用于语音编码和语音识别。它可以简化语音处理,也可用于在音频会话期间去除非语音片段:可以在IP电话应用中避免对静音数据包的编码和传输,节省计算时间和带宽。
Otter.ai是一间总部设于洛思阿图斯的科技公司,利用人工智能及机器学习研发语音识别转录及翻译程式。其产品Otter为实时演讲者提供字幕,并就演讲内容生成书面抄本。
Windows 7基于Windows Vista核心上,仍包含了许多的新功能。并且改进了触控的方便性、语音识别和手写输入、支持虚拟硬盘、更多的档案格式并且提高多核心中央处理器的效能、加快开机速度以及核心上改进。
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模式识别,就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。我们把环境与客体统称为“模式”。随着计算机技术的发展,人类有可能研究复杂的信息处理过程。信息处理过程的一个重要形式是生命体对环境及客体的识别。对人类来说,特别重要的是对光学信息和声学信息的识别。这是模式识别的两个重要方面。市场上可见到的代表性产品有光学字符识别、语音识别系统。