贝叶斯概率是由贝叶斯定理所提供的一种对概率的解释，它采用将概率定义为某人对一个命题信任的程度的概念。贝叶斯理论同时也建议贝叶斯定理可以用作根据新的信息导出或者更新现有的置信度的规则。
1
贝叶斯推断是推论统计学的一种方法。这种方法使用贝叶斯定理，在有更多证据及信息时，更新特定假设的概率。贝叶斯推断是统计学中很重要的技巧之一。贝叶斯更新在序列分析中格外的重要。贝叶斯推断应用在许多的领域中，包括科学、工程学、哲学、医学、体育运动、法律等。在决策论的哲学中，贝叶斯推断和主观概率有密切关系，常常称为贝叶斯概率。
Office助手是微软公司所开发，内建于Microsoft Office的一个功能，Microsoft Office 97是第一个具有Office助手的版本。用户可以通过Office助手访问帮助系统，这个帮助系统在Office 97至2002年Windows版本和98至2004 Macintosh版本中是基于贝叶斯概率研发。Office助手的外观为的动画形象，由Kevan J. Atteberry设计。
贝叶斯统计是一种基于贝叶斯概率的统计学理论。贝叶斯统计对于概率的理解与频次学派不同。频次学派将概率解释为多次尝试后事件相对频率的极限，而贝叶斯统计将概率解释为对事件的置信程度。置信程度可以基于关于事件的先验知识，例如先前实验的结果，或者基于关于事件的个人信念。
贝叶斯污染是滥发电子讯息对抗贝叶斯垃圾邮件过滤的一种技术。贝叶斯过滤器通过贝叶斯概率，确定一封新收到的邮件是否属于垃圾邮件。垃圾邮件制造者尝试通过随机添加一些不太可能出现在垃圾邮件中的词语，让垃圾邮件过滤器误以为这封邮件是正常的——这是一个典型的第一型及第二型错误。
贝叶斯推断是推论统计学的一种方法。这种方法使用贝叶斯定理，在有更多证据及信息时，更新特定假设的概率。贝叶斯推断是统计学中很重要的技巧之一。贝叶斯更新在序列分析中格外的重要。贝叶斯推断应用在许多的领域中，包括科学、工程学、哲学、医学、体育运动、法律等。在决策论的哲学中，贝叶斯推断和主观概率有密切关系，常常称为贝叶斯概率。
贝叶斯推断是推论统计学的一种方法。这种方法使用贝叶斯定理，在有更多证据及信息时，更新特定假设的概率。贝叶斯推断是统计学中很重要的技巧之一。贝叶斯更新在序列分析中格外的重要。贝叶斯推断应用在许多的领域中，包括科学、工程学、哲学、医学、体育运动、法律等。在决策论的哲学中，贝叶斯推断和主观概率有密切关系，常常称为贝叶斯概率。
贝叶斯推断是推论统计学的一种方法。这种方法使用贝叶斯定理，在有更多证据及信息时，更新特定假设的概率。贝叶斯推断是统计学中很重要的技巧之一。贝叶斯更新在序列分析中格外的重要。贝叶斯推断应用在许多的领域中，包括科学、工程学、哲学、医学、体育运动、法律等。在决策论的哲学中，贝叶斯推断和主观概率有密切关系，常常称为贝叶斯概率。
贝叶斯推断是推论统计学的一种方法。这种方法使用贝叶斯定理，在有更多证据及信息时，更新特定假设的概率。贝叶斯推断是统计学中很重要的技巧之一。贝叶斯更新在序列分析中格外的重要。贝叶斯推断应用在许多的领域中，包括科学、工程学、哲学、医学、体育运动、法律等。在决策论的哲学中，贝叶斯推断和主观概率有密切关系，常常称为贝叶斯概率。
人们用偶然性、概然性或者机会等字眼来表达他们相信某件事情发生过或者将要发生，也可以理解为贝叶斯概率。
在日常的对话或书面交流中“偶然性”以及类似“可能性”、“不确定性”这些概念并没有精确统一的定义与哲学、数学中的讨论不同。偶然性可以解释为：
Office助手是微软公司所开发，内建于Microsoft Office的一个功能，Microsoft Office 97是第一个具有Office助手的版本。用户可以通过Office助手访问帮助系统，这个帮助系统在Office 97至2002年Windows版本和98至2004 Macintosh版本中是基于贝叶斯概率研发。Office助手的外观为的动画形象，由Kevan J. Atteberry设计。
Mini wiki
