软件度量 编辑
软件度量是一个对于软件性质及其规格的量测。软件度量的目的是获得客观、可以复制及量化的量测结果，依软件度量性质及特性的不同，可以分别应用在软件开发的时程及预算规划、成本估算、品质保证测试、软件侦错、软件性能最佳化或专案人员配置的最佳化等领域。
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耦合性或称耦合力或耦合度，是一种软件度量，是指一程式中，软件模组及模组之间资讯或参数依赖的程度。
循环复杂度也称为条件复杂度或圈复杂度，是一种软件度量，是由老托马斯·J·麦凯布在1976年提出，用来表示程式的复杂度，其符号为VG或是M。循环复杂度由程式的源代码中量测线性独立路径的个数。此概念有些类似的量测文字复杂度的Flesch-Kincaid可读性测试 ，不过方法不完全相同。
源代码行数简称SLOC，也称为程式行数，简称LOC，是由计算程式源代码的行数来估计计算机程序大小的软件度量。源代码行数一般会用来预计开发程式需要的人力及时间，若在软件完成后，也可以用来估计程式开发生产力或可维护性。
代码覆盖是软件测试中的一种软件度量，描述计算机程序中源代码被测试的比例和程度，所得比例称为代码覆盖率。
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耦合性或称耦合力或耦合度，是一种软件度量，是指一程式中，软件模组及模组之间资讯或参数依赖的程度。
内聚性也称为内聚力，是一软件度量，是指机能相关的计算机程序组合成一软件模组的程度，或是各机能凝聚的状态或程度。是结构化分析的重要概念之一。量测内聚性的方式很多，有些方法是由分析源代码，得到非量化的结果，有些方法则是检查源代码的文本特征，以得到内聚性的量化分数。内聚性是属于标量类别式的量测量，一般会以“高内聚性”或“低内聚性”来表示。一般会希望程式的模组有高内聚性，因为高内聚性一般和许多理想的软件特性有关，包括鲁棒性、可靠度、可复用性及易懂性等特性，而低内聚性一般也代表不易维护、不易测试、不易复用以及难以理解。
内聚性也称为内聚力，是一软件度量，是指机能相关的计算机程序组合成一软件模组的程度，或是各机能凝聚的状态或程度。是结构化分析的重要概念之一。量测内聚性的方式很多，有些方法是由分析源代码，得到非量化的结果，有些方法则是检查源代码的文本特征，以得到内聚性的量化分数。内聚性是属于标量类别式的量测量，一般会以“高内聚性”或“低内聚性”来表示。一般会希望程式的模组有高内聚性，因为高内聚性一般和许多理想的软件特性有关，包括鲁棒性、可靠度、可复用性及易懂性等特性，而低内聚性一般也代表不易维护、不易测试、不易复用以及难以理解。
内聚性也称为内聚力，是一软件度量，是指机能相关的计算机程序组合成一软件模组的程度，或是各机能凝聚的状态或程度。是结构化分析的重要概念之一。量测内聚性的方式很多，有些方法是由分析源代码，得到非量化的结果，有些方法则是检查源代码的文本特征，以得到内聚性的量化分数。内聚性是属于标量类别式的量测量，一般会以“高内聚性”或“低内聚性”来表示。一般会希望程式的模组有高内聚性，因为高内聚性一般和许多理想的软件特性有关，包括鲁棒性、可靠度、可复用性及易懂性等特性，而低内聚性一般也代表不易维护、不易测试、不易复用以及难以理解。
源代码行数简称SLOC，也称为程式行数，简称LOC，是由计算程式源代码的行数来估计计算机程序大小的软件度量。源代码行数一般会用来预计开发程式需要的人力及时间，若在软件完成后，也可以用来估计程式开发生产力或可维护性。