连续型均匀分布，如果连续型随机变量
X
{\displaystyle {\mathit {X}}}
具有如下的概率密度函数，则称
X
{\displaystyle {\mathit {X}}}
服从
[
a
,
b
]
{\displaystyle [a,b]}
上的均匀分布,记作
X
∼
U
[
a
,
b
]
{\displaystyle X\sim U[a,b]}
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在概率论中，几率积分转换 说明若任意一个随机变量，当已知其累积分布函数 为Fx，可透过随机变量转换令Y=Fx，则可转换为一 Y～U 的连续型均匀分布。换句话说，若设 Y 是 X 的一个随机变量转换，而恰好在给定 Y 是其累积分布函数 Fx 本身时，可以将此随机变量转化为一均匀 分布。
在概率论中，几率积分转换 说明若任意一个随机变量，当已知其累积分布函数 为Fx，可透过随机变量转换令Y=Fx，则可转换为一 Y～U 的连续型均匀分布。换句话说，若设 Y 是 X 的一个随机变量转换，而恰好在给定 Y 是其累积分布函数 Fx 本身时，可以将此随机变量转化为一均匀 分布。
在概率论中，几率积分转换 说明若任意一个随机变量，当已知其累积分布函数 为Fx，可透过随机变量转换令Y=Fx，则可转换为一 Y～U 的连续型均匀分布。换句话说，若设 Y 是 X 的一个随机变量转换，而恰好在给定 Y 是其累积分布函数 Fx 本身时，可以将此随机变量转化为一均匀 分布。
在数学 ， Boxcar函数是除了单个区间等于常数
A
{\displaystyle A}
外，整个实数直线上为零的任何函数 。 Boxcar函数可以用连续型均匀分布为
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