迭代方法 编辑
迭代法，在计算数学中，迭代是通过从一个初始估计出发寻找一系列近似解来解决问题的数学过程，为实现这一过程所使用的方法统称。
4
图片 0 图片
评论 0 评论
匿名用户 · [[ show_time(comment.timestamp) ]]
[[ nltobr(comment.content) ]]
相关
共轭梯度法，是求解系数矩阵为对称正定矩阵的线性方程组的数值解的方法。共轭梯度法是一个迭代方法，它适用于系数矩阵为稀疏矩阵的线性方程组，因为使用像Cholesky分解这样的直接方法求解这些系统所需的计算量太大了。这种方程组在数值求解偏微分方程时很常见。
在数值线性代数中，稳定双共轭梯度法是一种由荷兰数学家 H. A. van der Vorst 提出的用于数值求解非对称线性方程组的迭代方法。它是双共轭梯度法的一个变种，比双共轭梯度法本身以及诸如共轭梯度平方法等其他变种有更快速和更平滑的收敛性。它是一种 Krylov 子空间方法。
在数值线性代数中，稳定双共轭梯度法是一种由荷兰数学家 H. A. van der Vorst 提出的用于数值求解非对称线性方程组的迭代方法。它是双共轭梯度法的一个变种，比双共轭梯度法本身以及诸如共轭梯度平方法等其他变种有更快速和更平滑的收敛性。它是一种 Krylov 子空间方法。
共轭梯度法，是求解系数矩阵为对称正定矩阵的线性方程组的数值解的方法。共轭梯度法是一个迭代方法，它适用于系数矩阵为稀疏矩阵的线性方程组，因为使用像Cholesky分解这样的直接方法求解这些系统所需的计算量太大了。这种方程组在数值求解偏微分方程时很常见。