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邻里成分分析
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邻里成分分析是一种监督式学习的方法,根据一种给定的距离度量算法对样本数据进行
度量
,然后对
多元变量统计
数据进行
分类问题
。在功能上其和
K近邻算法
的目的相同,直接利用随即近邻的概念确定与测试样本临近的有标签的训练样本。
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