随机性 编辑
随机性这个词是用来表达目的、动机、规则或一些非科学用法的预测的缺失。
8
图片 0 图片
评论 0 评论
匿名用户 · [[ show_time(comment.timestamp) ]]
[[ nltobr(comment.content) ]]
相关
噪音,从物理角度上看,是声波的频率、强弱变化无规律、杂乱无章的声音。绝大部分噪音都是准随机波,如果符合数学上的随机性过程,那就属于白噪声。噪音是令人生理或心理上觉得不舒服,一般让听到它的人不悦、不舒服、不想要的,或带来烦恼的、不受欢迎的声音,影响人的交谈或思考、工作学习休息的声音。一般人们用分贝来量噪声的强度,用信噪比来衡量噪音对有用信号的影响程度。
噪音,从物理角度上看,是声波的频率、强弱变化无规律、杂乱无章的声音。绝大部分噪音都是准随机波,如果符合数学上的随机性过程,那就属于白噪声。噪音是令人生理或心理上觉得不舒服,一般让听到它的人不悦、不舒服、不想要的,或带来烦恼的、不受欢迎的声音,影响人的交谈或思考、工作学习休息的声音。一般人们用分贝来量噪声的强度,用信噪比来衡量噪音对有用信号的影响程度。
伪随机性是一个过程似乎是随机的,但实际上并不是。例如伪随机数是使用一个确定性的算法计算出来的似乎是随机性的数序,因此伪随机数实际上并不随机。在计算伪随机数时假如使用的开始值不变的话,那么伪随机数的数序也不变。伪随机数的随机性可以用它的统计学特性来衡量,其主要特征是每个数出现的可能性和它出现时与数序中其它数的关系。伪随机数的优点是它的计算比较简单,而且只使用少数数值很难推算出计算它的算法。一般人们使用一个假的随机数,比如电脑上的时间作为计算伪随机数的开始值。
非决定论泛指与决定论相对立的观点,用来解释人类行为的原因。支持此理论的心理学家认为人在各种情境下所展现的各种行为,并非单纯由物质或精神等因素所支配之结果,主要是出自于人所俱有的所谓自由意志所做之自由选择,也有可能是出自于随机性,因此每个人的行为皆有很大的差异。换言之,同样情境,不同的人会有不同的行为,此为人之异于某些动物的原因,例如昆虫就是典型的例子,刺激与反应,其行为不需经由思考,在相同的情境下不会做出不同的行为。
伪随机性是一个过程似乎是随机的,但实际上并不是。例如伪随机数是使用一个确定性的算法计算出来的似乎是随机性的数序,因此伪随机数实际上并不随机。在计算伪随机数时假如使用的开始值不变的话,那么伪随机数的数序也不变。伪随机数的随机性可以用它的统计学特性来衡量,其主要特征是每个数出现的可能性和它出现时与数序中其它数的关系。伪随机数的优点是它的计算比较简单,而且只使用少数数值很难推算出计算它的算法。一般人们使用一个假的随机数,比如电脑上的时间作为计算伪随机数的开始值。
音,从物理角度上看,是声波的频率、强弱变化无规律、杂乱无章的声音。绝大部分噪音都是准随机波,如果符合数学上的随机性过程,那就属于白噪声。噪音是令人生理或心理上觉得不舒服,一般让听到它的人不悦、不舒服、不想要的,或带来烦恼的、不受欢迎的声音,影响人的交谈或思考、工作学习休息的声音。一般人们用分贝来量噪声的强度,用信噪比来衡量噪音对有用信号的影响程度。
伪随机性是一个过程似乎是随机的,但实际上并不是。例如伪随机数是使用一个确定性的算法计算出来的似乎是随机性的数序,因此伪随机数实际上并不随机。在计算伪随机数时假如使用的开始值不变的话,那么伪随机数的数序也不变。伪随机数的随机性可以用它的统计学特性来衡量,其主要特征是每个数出现的可能性和它出现时与数序中其它数的关系。伪随机数的优点是它的计算比较简单,而且只使用少数数值很难推算出计算它的算法。一般人们使用一个假的随机数,比如电脑上的时间作为计算伪随机数的开始值。
噪音,从物理角度上看,是声波的频率、强弱变化无规律、杂乱无章的声音。绝大部分噪音都是准随机波,如果符合数学上的随机性过程,那就属于白噪声。噪音是令人生理或心理上觉得不舒服,一般让听到它的人不悦、不舒服、不想要的,或带来烦恼的、不受欢迎的声音,影响人的交谈或思考、工作学习休息的声音。一般人们用分贝来量噪声的强度,用信噪比来衡量噪音对有用信号的影响程度。
在电子游戏中,随机地图是通常在策略游戏中由电脑随机性取样生成的地图。除了随游戏一起提供的基于故事的战役生成的固定地图外,随机地图通常是以单人和多人游戏的核心,随机产生新地图使玩家每次执行新游戏时出现的地点、地形、生成道具多变。每个新游戏都会随机生成一个未知的地图,为玩家提供新的体验,并在多人游戏中提供各类均匀的游戏比赛场地。
噪音,从物理角度上看,是声波的频率、强弱变化无规律、杂乱无章的声音。绝大部分噪音都是准随机波,如果符合数学上的随机性过程,那就属于白噪声。噪音是令人生理或心理上觉得不舒服,一般让听到它的人不悦、不舒服、不想要的,或带来烦恼的、不受欢迎的声音,影响人的交谈或思考、工作学习休息的声音。一般人们用分贝来量噪声的强度,用信噪比来衡量噪音对有用信号的影响程度。