集装优化 编辑
集装优化，又名装箱问题是一个利用作业研究去解决实际生活的的经典问题。简单来说，就是把大量小盒子装进大箱子并"塞满满"的学问。但现实中要如何才能装得多又快? 而物体的重量、性质、保存条件等都不相同，加上取出的顺序要能有效提高速度，又不会使运输工具失去重心，因此装箱最佳化在效率至上运输界中是十分重要的。
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组合最优化，在应用数学和理论计算机科学的领域中，组合优化是在一个有限的对象集中找出最优对象的一类课题。在很多组合优化的问题中，穷举搜索／枚举法是不可行的。组合优化的问题的特征是可行解的集是离散或者可以简化到离散的，并且目标是找到最优解。常见的例子有旅行商问题和最小生成树。二维的例子，比如服装厂做衣服，衣服分成很多块，这些块需要从布料上切下来。怎么切，剩下的废布料最少？三维的例子，如集装优化。
组合最优化，在应用数学和理论计算机科学的领域中，组合优化是在一个有限的对象集中找出最优对象的一类课题。在很多组合优化的问题中，穷举搜索／枚举法是不可行的。组合优化的问题的特征是可行解的集是离散或者可以简化到离散的，并且目标是找到最优解。常见的例子有旅行商问题和最小生成树。二维的例子，比如服装厂做衣服，衣服分成很多块，这些块需要从布料上切下来。怎么切，剩下的废布料最少？三维的例子，如集装优化。
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