非线性 编辑
在物理科学中，如果描述某个系统的方程其输入与输出不成比例，则称为非线性系统。由于自然界中大部分的系统本质上都是非线性的，因此许多工程师、物理学家、数学家和其他科学家对于非线性问题的研究都极感兴趣。非线性系统和线性系统最大的差别在于，非线性系统可能会导致混沌、不可预测，或是不直观的结果。
1
相关
人工神经网络，简称神经网络或类神经网络，在机器学习和认知科学领域，是一种仿生学生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似。神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构，是一种自适应系统，通俗地讲就是具备学习功能。现代神经网络是一种非线性统计性数据建模工具，神经网络通常是通过一个基于数学统计学类型的学习方法得以优化，所以也是数学统计学方法的一种实际应用，通过统计学的标准数学方法我们能够得到大量的可以用函数来表达的局部结构空间，另一方面在人工智能学的人工感知领域，我们通过数学统计学的应用可以来做人工感知方面的决定问题，这种方法比起正式的逻辑学推理演算更具有优势。
蔡氏电路，一种简单的非线性电子电路设计，它可以表现出标准的混沌理论行为。在1983年，由蔡少棠教授发表，当时他正在日本早稻田大学担任访问学者。这个电路的制作容易程度使它成为了一个无处不在的现实世界的混沌系统的例子，导致一些人声明它是一个“混沌系统的典范”。
增益规划是控制论中的用语，是指用一系统的线性控制器控制非线性，设法在不同的系统工作点提供适当的控制。
运算模型是运算科学中的一个数学模型，它使用大量的运算资源来用计算机模拟研究一个复杂系统的行为。被研究的系统通常是一个复杂的非线性系统，这种系统不易取得简单、直观的解析解。相比于推导数学分析来解决问题，它是通过在计算机中调整系统参数并研究实验结果的差异来完成模型。模型的操作理论可以从这些实验来推断/推导。
洛特卡－沃尔泰拉方程别称掠食者—猎物方程。是一个二元一阶非线性微分方程组成。经常用来描述系统生物学中，掠食者与猎物进行互动时的动态模型，也就是两者族群规模的消长。此方程分别在1925年与1926年，由阿弗雷德·洛特卡与维多·沃尔泰拉独立发表。
非线性控制是控制理论中处理非线性系统的理论。控制理论本身是工程和数学的跨领域学科，探讨动力系统在有输入下的行为，以及如何利用反馈、前馈控制、信号滤波来改变输入，以调整动力系统的输出。被控制的系统会称为受控体。有一个让受控体输出可以追随参考信号的方法，就是将受控体输出反馈到控制器，和参考信号比较，利用比较后的结果来改变受控体的输入，使输出可以追随参考信号。
非线性物理学是研究各种非线性物理现象的学科。包含了物理内的各领域。
在数学中，非线性规划是求解由一系列未知实函数组成的方程组方程和不等定义的最佳化问题，伴随着一个要被最大化或最小化的目标函数，只是一些约束或目标函数是非线性的。它是最优化处理非线性问题的一个子领域。
解构主义建筑是一个从1980年代晚期开始的后现代建筑思潮。特点是对建筑整体的破碎化、解体化，通过外观的处理，运用非线性或非欧几里得几何的设计，来形成建筑元素之间关系的变形与移位，譬如楼层和墙壁，或者结构和外廓。大厦完成后的视觉外观产生的各种解构主义“样式”以刺激性的不可预测性和可控的混乱为特征。
光学上，孤子 是指传递过程中在空间上或时间上维持稳定的光束。通常这是由线性与非线性效应共同作用下的结果。