ARMA模型 编辑
ARMA模型。是研究时间序列的重要方法，由自回归模型与移动平均模型为基础“混合”构成。在市场研究中常用于长期追踪资料的研究，如：Panel研究中，用于消费行为模式变迁研究；在零售研究中，用于具有季节变动特征的销售量、市场规模的预测等。
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相关
在计量经济学的ARMA模型里，如果在




y

t


=
a
+
b

y

t
−
1


+

ε

t




{\displaystyle y_{t}=a+by_{t-1}+\varepsilon _{t}}

里，系数




|

b

|

=
1


{\displaystyle |b|=1}

，那么一个单位根是存在的。其中：




y

t




{\displaystyle y_{t}}

是在t 时刻的变量，b 是斜率系数，




ε

t




{\displaystyle \varepsilon _{t}}

是误差项。