移动平均模型 编辑
在时间序列中，移动平均模型是一个常见的对单一变量时间序列进行建模的方法。
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ARMA模型。是研究时间序列的重要方法，由自回归模型与移动平均模型为基础“混合”构成。在市场研究中常用于长期追踪资料的研究，如：Panel研究中，用于消费行为模式变迁研究；在零售研究中，用于具有季节变动特征的销售量、市场规模的预测等。
ARMA模型。是研究时间序列的重要方法，由自回归模型与移动平均模型为基础“混合”构成。在市场研究中常用于长期追踪资料的研究，如：Panel研究中，用于消费行为模式变迁研究；在零售研究中，用于具有季节变动特征的销售量、市场规模的预测等。
ARMA模型。是研究时间序列的重要方法，由自回归模型与移动平均模型为基础“混合”构成。在市场研究中常用于长期追踪资料的研究，如：Panel研究中，用于消费行为模式变迁研究；在零售研究中，用于具有季节变动特征的销售量、市场规模的预测等。