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QR分解
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QR分解法是三种将
矩阵分解
的方式之一。这种方式,把
矩阵
分解成一个
正交矩阵
与一个
上三角矩阵
的积。QR分解经常用来解
线性最小二乘法
问题。QR分解也是特定特征值算法即QR算法的基础。
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LAPACK
,其名为Linear Algebra PACKage的缩写,是一以Fortran程式语言写的,用于数值计算的函式集。
LAPACK提供了丰富的工具函式,可用于诸如解多元线性方程式、线性系统方程组的最小二乘法解、计算特征向量、用于计算矩阵
QR分解
的豪斯霍德变换、以及奇异值分解等问题。 在NetLib 亦提供了API经简化的Fortran 95版本的LAPACK95。LAPACK以BSD许可证的方法释出。