临界稳定是在动力系统及控制理论中,针对系统稳定性的描述,线性系统时不变系统若不是李雅普诺夫稳定性,但也不是不稳定性,就属于临界稳定。系统若会回到某特定状态,而且会维持在该状态附近,即为稳定。若系统不受限制地离原状态越来越远,即为不稳定。临界稳定的系统介于上述二个情形之间,若离某一稳态一段距离,系统不会回到稳态,但也不会不受限制地偏离稳态。临界稳定有时也称为是随遇稳定。
估计,亦称推定,是求得近似的过程,近似值或估计值是不完全准确,但是会在实务上使用的数值,不准确的原因可能是因为有不确定性、输入资料不足、或是本身有不稳定性。但这个数值是由已知资讯所得的最佳结果,可在实务上使用。估计常常“是由母群体中的样本计算某一统计量,再以此来估计母群体对应的统计量。”样本中提供了一些信息,可以由来描述所需资讯的范围。若估计值超过实际值,称为高估,若估计值低于实际值,称为低估。
估计,亦称推定,是求得近似的过程,近似值或估计值是不完全准确,但是会在实务上使用的数值,不准确的原因可能是因为有不确定性、输入资料不足、或是本身有不稳定性。但这个数值是由已知资讯所得的最佳结果,可在实务上使用。估计常常“是由母群体中的样本计算某一统计量,再以此来估计母群体对应的统计量。”样本中提供了一些信息,可以由来描述所需资讯的范围。若估计值超过实际值,称为高估,若估计值低于实际值,称为低估。
估计,亦称推定,是求得近似的过程,近似值或估计值是不完全准确,但是会在实务上使用的数值,不准确的原因可能是因为有不确定性、输入资料不足、或是本身有不稳定性。但这个数值是由已知资讯所得的最佳结果,可在实务上使用。估计常常“是由母群体中的样本计算某一统计量,再以此来估计母群体对应的统计量。”样本中提供了一些信息,可以由来描述所需资讯的范围。若估计值超过实际值,称为高估,若估计值低于实际值,称为低估。
估计,亦称推定,是求得近似的过程,近似值或估计值是不完全准确,但是会在实务上使用的数值,不准确的原因可能是因为有不确定性、输入资料不足、或是本身有不稳定性。但这个数值是由已知资讯所得的最佳结果,可在实务上使用。估计常常“是由母群体中的样本计算某一统计量,再以此来估计母群体对应的统计量。”样本中提供了一些信息,可以由来描述所需资讯的范围。若估计值超过实际值,称为高估,若估计值低于实际值,称为低估。
里克特迈耶-梅什科夫不稳定性是指两种不同密度的流体界面经瞬间加速而产生的不稳定性。