中介变因 编辑
在统计学中，一个中介模型的作用是确定并解释在独立变项与因变项之间的第三个假设变数。在原本独立变项和因变变项直接的因果关系之间之外，中介模型尝试显示独立变项亦能影响中介变项，再借由中介变项影响控制变项。因此，中介变数用来阐明独立变项与因变变项的关系。
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干扰因子，又称为共变因、干扰变量，在统计学和因果关系中，是指会同时影响两个变数的变数。在不严谨的语境下，干扰因子也可以指所有未知变数，包括中介变因、和对撞变因。干扰因子会造成伪关系，是相关不蕴涵因果的原因之一。
干扰因子，又称为共变因、干扰变量，在统计学和因果关系中，是指会同时影响两个变数的变数。在不严谨的语境下，干扰因子也可以指所有未知变数，包括中介变因、和对撞变因。干扰因子会造成伪关系，是相关不蕴涵因果的原因之一。
干扰因子，又称为共变因、干扰变量，在统计学和因果关系中，是指会同时影响两个变数的变数。在不严谨的语境下，干扰因子也可以指所有未知变数，包括中介变因、和对撞变因。干扰因子会造成伪关系，是相关不蕴涵因果的原因之一。
干扰因子，又称为共变因、干扰变量，在统计学和因果关系中，是指会同时影响两个变数的变数。在不严谨的语境下，干扰因子也可以指所有未知变数，包括中介变因、和对撞变因。干扰因子会造成伪关系，是相关不蕴涵因果的原因之一。
干扰因子，又称为共变因、干扰变量，在统计学和因果关系中，是指会同时影响两个变数的变数。在不严谨的语境下，干扰因子也可以指所有未知变数，包括中介变因、和对撞变因。干扰因子会造成伪关系，是相关不蕴涵因果的原因之一。