统计学 编辑
统计学是在资料分析的基础上，研究测定、收集、整理、归纳和分析反映数据资料，以便给出正确讯息的科学。这一门学科自17世纪中叶产生并逐步发展起来，它广泛地应用在各门学科列表，从自然科学、社会科学到人文学科，甚至被用于工商业及政府的情报决策。随着大数据时代来临，统计的面貌也逐渐改变，与资讯、计算等领域密切结合，是数据科学中的重要主轴之一。
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，又名高斯分布、正规分布，是一个非常常见的概率分布。常态分布在统计学上十分重要，经常用在自然科学和社会科学来代表一个不明的随机变量。
李昂轩Anson，台湾职业魔术师，出生于台北，国立台北大学统计学系毕业，国立政治大学统计研究所毕业。因为深爱魔术而决定放弃高学历走上职业魔术师的道路，曾荣获杭州魔术大赛冠军。2010年获得魔术城堡特别奖，而受邀至美国好莱坞魔术城堡演出。2012年于FISM魔术大会获得第四名的佳绩，专长为出牌。
川嶋辰彦是日本的经济学家，曾任学习院大学名誉教授、国土交通省专门委员。他于1971年在美国宾夕法尼亚大学获得哲学博士学位，其研究领域为空间经济学、统计学和计量经济学。
数据分析是一种统计学常用方法，其主要特点是多维性和描述性。有些几何方法有助于揭示不同的数据之间存在的关系，并绘制出统计信息图，以更简洁的解释这些数据中包含的主要信息。其他一些用于收集数据，以便弄清哪些是同质的，从而更好地了解数据。
透明度报告是一个公司定期发布的一种声明，披露各种与用户数据、记录或内容相关的请求的统计学。透明度报告通常披露哪些实权政府在特定时间段请求或要求数据或记录的频次。这种企业透明度的形式使公众得以辨别政府通过搜查令、法院传票及其他方式得以访问多少个人信息。部分透明度报告描述了遵守政府行动或版权规定删除内容的频率和数量。披露透明度报告还有助于人们了解网上讨论之内容监管的适当范围与权力。Google在2010年最先发布了一份透明度报告，Twitter则在2012年紧随其后。其他公司在2013年的全球监视披露之后也开始发布透明度报告，并且发布的公司自那之后迅速增长。透明度报告目前由各个技术和通信公司发布，包括Google、微软、威讯、AT&T、Twitter、苹果公司、Dropbox、Meta Platforms、雅虎和CloudFlare。多个公司和倡议团体已游说美国联邦政府允许在报告中披露秘密请求的数量范围。
拉普拉斯侯爵皮埃尔-西蒙，法国著名天文学家和数学家，对天体力学和统计学的发展举足轻重。
校正回归是由中华民国国家卫生指挥中心中央流行疫情指挥中心指挥官陈时中于2021年5月22日14时指挥中心每日例行记者会时提出的新名词，意指将延后登录的严重特殊传染性肺炎严重特殊传染性肺炎台湾疫情依采检时间追加到之前公布的数据，以正确反映并研判疫情趋势之统计学方法，相同或类似的概念在英文称为、retrospective adjustment 或 data revision，通常翻译为“待办”或“积压”案件的“补缺”或“补登录”。由于对此新词汇的陌生，引发民众热议，陈时中强调这是“掀牌”，指挥中心专家咨询小组委员李秉颖表示“用大白话说就是修正数字”，强调指挥中心只在意疫情有没有被控制。
生物信息学利用应用数学、信息学、统计学和计算机科学的方法研究生物学的问题。生物信息学的研究材料和结果就是各种各样的生物学数据，其研究工具是计算机，研究方法包括对生物学数据的搜索、处理及利用。目前主要的研究方向有：序列比对、序列组装、基因识别、基因重组、蛋白质结构预测、基因表达、蛋白质反应的预测，以及建立进化模型。
运筹学，是一门应用数学学科，利用统计学， 数学模型和资料科学等方法，去寻找复杂问题中的最佳或近似最佳的解答。运筹学经常用于解决现实生活中的复杂问题，特别是改善或优化现有系统的效率。研究最佳化模型的规划论，研究排队模型的排队论，及研究博弈模型的博弈论是运筹学最早的三个重要分支，通常称为运筹学早期的三大支柱。随着学科的发展和电子计算机的出现，现在分支更细，名目更多。
管理学是研究人类管理活动及其应用的科学。它偏重于用一些工具和方法来解决管理上的问题，如用运筹学、统计学等来定量定性分析。管理的定义为管理者和他人及透过他人有效率且有效能地完成活动的程序。以前管理学主要用运筹学来解决管理中碰到的问题。近十几年管理学发展很快，它已经不单单是用运筹学来分析一些具体问题，而是用自然科学与社会科学两大领域的综合性交叉科学来分析如运作管理、人力资源管理、风险管理与不确定性决策，复杂系统的演化、涌现、自适应、自组织、自相似的机理等。已经不是一个运筹学所能涵盖的。由于所有组织都可以被视为一定的系统，管理也可以被视为一种人类行为，包括设计、促进系统更好地生产。这种观点为“管理”自身创造了发展机会，是管理他人之前，先管好自己的先决条件。一些人认为管理学应该归入自然科学，而另外一些人则认为应该归入社会科学。