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分支定界
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分支定界是用于
离散优化
、
组合优化
以及
数学优化
问题的算法设计范式。分支定界算法可以视为一种对可行解进行穷举的算法,但是和
穷举法
所不同的是,分支定界算法在对某一分支进行检索之前会先算出该分支的上界或下界,如果界限不比目前最佳解更好,那么该分支就会被舍弃,从而节约了大量的时间。分支定界算法非常依赖合适的上界或下界,如果无法找到合适的界限,该算法将会退化为穷举法。
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