功率谱密度 编辑
时间序列



x



{\displaystyle x}

的功率谱




S

x
x





{\displaystyle S_{xx}}

描述了信号功率在频域的分布状况。根据傅里叶分析，任何物理信号都可以分解成一些离散频率或连续范围的频谱。对特定信号或特定种类信号频率内容的分析的统计平均，称作其频谱。
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相关
闪烁噪声 ，亦称作粉红噪声、 1/f 噪声。闪烁噪声属于电子噪声之一，具有功率谱密度与频率成反比的特征，此种分布在每个倍频程中皆有等量的噪声功率，而粉红噪声的名称源于这种功率谱下的可见光视觉颜色为粉色。它存在于近乎所有的电子装置，分别由多种不同机制产生，如通道杂质、 晶体管中的重组等等。
粉红噪声或1/ƒ噪音是一个具有功率谱密度与频率比例特征频谱的信号或过程。在粉红噪声中，每个倍频程中都有一个等量的噪声功率。粉红噪声的名称源于这种功率谱下的可见光视觉颜色为粉色。
在应用数学中，维纳-辛钦定理，又称维纳-辛钦-爱因斯坦定理或辛钦-柯尔莫哥洛夫定理。该定理指出：平稳随机过程随机过程的功率谱密度是其自相关函数的傅里叶变换。
粉红噪声或1/ƒ噪音是一个具有功率谱密度与频率比例特征频谱的信号或过程。在粉红噪声中，每个倍频程中都有一个等量的噪声功率。粉红噪声的名称源于这种功率谱下的可见光视觉颜色为粉色。
粉红噪声或1/ƒ噪音是一个具有功率谱密度与频率比例特征频谱的信号或过程。在粉红噪声中，每个倍频程中都有一个等量的噪声功率。粉红噪声的名称源于这种功率谱下的可见光视觉颜色为粉色。
粉红噪声或1/ƒ噪音是一个具有功率谱密度与频率比例特征频谱的信号或过程。在粉红噪声中，每个倍频程中都有一个等量的噪声功率。粉红噪声的名称源于这种功率谱下的可见光视觉颜色为粉色。
粉红噪声或1/ƒ噪音是一个具有功率谱密度与频率比例特征频谱的信号或过程。在粉红噪声中，每个倍频程中都有一个等量的噪声功率。粉红噪声的名称源于这种功率谱下的可见光视觉颜色为粉色。
噪声虽作为一个随机信号，仍然具有统计学上的特征属性。功率谱密度即是噪声的特征之一，从而人们可以通过它来区分不同类型的噪声。在一些噪声扮演着重要角色的研究领域中，这种噪声分类方法通常会给予不同的功率谱密度一个不同的“色彩”称谓，也就是说不同种类的噪声会被命名为不同的颜色。但是在不同的专业领域间，或许会有不同的术语称谓。
噪声虽作为一个随机信号，仍然具有统计学上的特征属性。功率谱密度即是噪声的特征之一，从而人们可以通过它来区分不同类型的噪声。在一些噪声扮演着重要角色的研究领域中，这种噪声分类方法通常会给予不同的功率谱密度一个不同的“色彩”称谓，也就是说不同种类的噪声会被命名为不同的颜色。但是在不同的专业领域间，或许会有不同的术语称谓。
噪声虽作为一个随机信号，仍然具有统计学上的特征属性。功率谱密度即是噪声的特征之一，从而人们可以通过它来区分不同类型的噪声。在一些噪声扮演着重要角色的研究领域中，这种噪声分类方法通常会给予不同的功率谱密度一个不同的“色彩”称谓，也就是说不同种类的噪声会被命名为不同的颜色。但是在不同的专业领域间，或许会有不同的术语称谓。