多元正态分布 编辑
多变量正态分布亦称为多变量高斯分布。它是单维正态分布向多维的推广。它同矩阵正态分布有紧密的联系。
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偏差信息量准则是等级线性模型化的赤池信息量准则，被广泛应用于由马尔可夫链蒙特卡洛模拟出的后验概率的贝叶斯推断统计模型选择问题。和赤池信息量准则一样，偏差信息量准则是随样本容量增加的渐近分析，只应用于后验概率呈多元正态分布的情况。
方开泰 ，男，江苏省泰州县人，中国数学家和统计学家，在发展多变量分析领域重大贡献，将古典的多元正态分布延展到椭圆分布。除此之外在试验设计领域也有贡献。
在概率论和统计学中，高斯过程是随机变量出现在一个连续域的随机过程。在高斯过程中，连续输入空间中每个点都是与一个正态分布的随机变量相关联。此外，这些随机变量的每个有限集合都有一个多元正态分布，换句话说他们的任意有限线性组合是一个正态分布。高斯过程的分布是所有那些随机变量的联合分布，正因如此，它是连续域上函数的分布。