学习自动机 编辑
学习自动机是一种1970年代就开始研究的机器学习算法。学习自动机是由对以往对环境的经验来选择目前的动作。若环境是随机过程的，且使用了马可夫决策过程，则这种学习自动机属于强化学习的算法。
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