对撞变因 编辑
对撞因子,有时又称为反向分叉,在统计学图模式中,是指同时被两个以上的变数影响的变数,而这些影响对撞因子的变数之间不见得有因果关系。因为在环路图上会显示为有两个以上箭头指入的节点,所以称为对撞因子。
1
相关
干扰因子,又称为共变因、干扰变量,在统计学和因果关系中,是指会同时影响两个变数的变数。在不严谨的语境下,干扰因子也可以指所有未知变数,包括中介变因、和对撞变因。干扰因子会造成伪关系,是相关不蕴涵因果的原因之一。
干扰因子,又称为共变因、干扰变量,在统计学和因果关系中,是指会同时影响两个变数的变数。在不严谨的语境下,干扰因子也可以指所有未知变数,包括中介变因、和对撞变因。干扰因子会造成伪关系,是相关不蕴涵因果的原因之一。
干扰因子,又称为共变因、干扰变量,在统计学和因果关系中,是指会同时影响两个变数的变数。在不严谨的语境下,干扰因子也可以指所有未知变数,包括中介变因、和对撞变因。干扰因子会造成伪关系,是相关不蕴涵因果的原因之一。
干扰因子,又称为共变因、干扰变量,在统计学和因果关系中,是指会同时影响两个变数的变数。在不严谨的语境下,干扰因子也可以指所有未知变数,包括中介变因、和对撞变因。干扰因子会造成伪关系,是相关不蕴涵因果的原因之一。
干扰因子,又称为共变因、干扰变量,在统计学和因果关系中,是指会同时影响两个变数的变数。在不严谨的语境下,干扰因子也可以指所有未知变数,包括中介变因、和对撞变因。干扰因子会造成伪关系,是相关不蕴涵因果的原因之一。