常态分布 编辑
，又名高斯分布、正规分布，是一个非常常见的概率分布。常态分布在统计学上十分重要，经常用在自然科学和社会科学来代表一个不明的随机变量。
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肥尾分布是一种几率分布模型。它是一种重尾分布，偏度或峰度极端的大。与无所不在的常态分布作比较，常态分布属于一种细尾分布，或指数分布。
司徒顿t分布，简称t 分布，在几率论及统计学中用于根据小样本来估计母体呈常态分布且标准差未知的期望值。若母体标准差已知，或是样本数足够大时，则应使用常态分布来进行估计。其为对两个样本期望值差异进行显著性差异测试的司徒顿t检定之基础。
司徒顿t分布，简称t 分布，在几率论及统计学中用于根据小样本来估计母体呈常态分布且标准差未知的期望值。若母体标准差已知，或是样本数足够大时，则应使用常态分布来进行估计。其为对两个样本期望值差异进行显著性差异测试的司徒顿t检定之基础。
司徒顿t分布，简称t 分布，在几率论及统计学中用于根据小样本来估计母体呈常态分布且标准差未知的期望值。若母体标准差已知，或是样本数足够大时，则应使用常态分布来进行估计。其为对两个样本期望值差异进行显著性差异测试的司徒顿t检定之基础。
司徒顿t分布，简称t 分布，在几率论及统计学中用于根据小样本来估计母体呈常态分布且标准差未知的期望值。若母体标准差已知，或是样本数足够大时，则应使用常态分布来进行估计。其为对两个样本期望值差异进行显著性差异测试的司徒顿t检定之基础。
司徒顿t分布，简称t 分布，在几率论及统计学中用于根据小样本来估计母体呈常态分布且标准差未知的期望值。若母体标准差已知，或是样本数足够大时，则应使用常态分布来进行估计。其为对两个样本期望值差异进行显著性差异测试的司徒顿t检定之基础。
司徒顿t分布，简称t 分布，在几率论及统计学中用于根据小样本来估计母体呈常态分布且标准差未知的期望值。若母体标准差已知，或是样本数足够大时，则应使用常态分布来进行估计。其为对两个样本期望值差异进行显著性差异测试的司徒顿t检定之基础。
司徒顿t分布，简称t 分布，在几率论及统计学中用于根据小样本来估计母体呈常态分布且标准差未知的期望值。若母体标准差已知，或是样本数足够大时，则应使用常态分布来进行估计。其为对两个样本期望值差异进行显著性差异测试的司徒顿t检定之基础。