平方平均数 编辑
平方平均数，又称均方根，是均方的平方根，是2次方的广义平均数的表达式，也可叫做2次幂平均数。其计算公式是：
5
图片 0 图片
评论 0 评论
匿名用户 · [[ show_time(comment.timestamp) ]]
[[ nltobr(comment.content) ]]
相关
伏安是电机工程学用来量度交流电功率的单位，相等于平方平均数电压乘以方均根电流。
峰值因数是和波形有关的无因次量，为波形的振幅再除以波形平方平均数 所得到的值。
峰值因数是和波形有关的无因次量，为波形的振幅再除以波形平方平均数 所得到的值。
均方根偏差或均方根误差是常用于衡量模型预测值或估计量与观测值之间差异的一种指标。均方根偏差代表预测值和观察值之差的二阶样本矩的平方根，或该差值的平方平均数。当这些离差是以用来计算估计量的数据样本本身来计算时，通常称差值为残差；当差值不基于样本得出的估计量时，通常称为误差或预测误差。均方根误差主要作用是将各个数据点的预测的误差大小汇总为一个预测力的度量。均方根误差是测量精度的度量，用于比较特定数据集的不同模型的预测误差，但不能比较数据集之间的预测误差，因为它是尺度依赖的。
均方根偏差或均方根误差是常用于衡量模型预测值或估计量与观测值之间差异的一种指标。均方根偏差代表预测值和观察值之差的二阶样本矩的平方根，或该差值的平方平均数。当这些离差是以用来计算估计量的数据样本本身来计算时，通常称差值为残差；当差值不基于样本得出的估计量时，通常称为误差或预测误差。均方根误差主要作用是将各个数据点的预测的误差大小汇总为一个预测力的度量。均方根误差是测量精度的度量，用于比较特定数据集的不同模型的预测误差，但不能比较数据集之间的预测误差，因为它是尺度依赖的。
均方根偏差或均方根误差是常用于衡量模型预测值或估计量与观测值之间差异的一种指标。均方根偏差代表预测值和观察值之差的二阶样本矩的平方根，或该差值的平方平均数。当这些离差是以用来计算估计量的数据样本本身来计算时，通常称差值为残差；当差值不基于样本得出的估计量时，通常称为误差或预测误差。均方根误差主要作用是将各个数据点的预测的误差大小汇总为一个预测力的度量。均方根误差是测量精度的度量，用于比较特定数据集的不同模型的预测误差，但不能比较数据集之间的预测误差，因为它是尺度依赖的。