拟合 编辑
曲线拟合，简称拟合，俗称拉曲线，是一种构建一个函数函数图形，使之最佳地吻合现有数据点的过程，该过程可能附加若干条件限制。通俗地说，科学和工程问题通过诸如采样、实验等方法获得了若干离散的数据点。根据这些数据，我们往往希望得到一个连续函数或者更加密集的离散方程与已知数据相吻合，该过程就叫做拟合。
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在数学的数值分析领域中，内插，或称插值，是一种通过已知的、离散的数据点，在范围内推求新数据点的过程或方法。求解科学和工程的问题时，通常有许多数据点借由采样、实验等方法获得，这些数据可能代表了有限个数值函数，其中自变量的值。而根据这些数据，我们往往希望得到一个连续的函数；或者更密集的差分与已知数据互相吻合，这个过程叫做拟合。
在数学的数值分析领域中，内插，或称插值，是一种通过已知的、离散的数据点，在范围内推求新数据点的过程或方法。求解科学和工程的问题时，通常有许多数据点借由采样、实验等方法获得，这些数据可能代表了有限个数值函数，其中自变量的值。而根据这些数据，我们往往希望得到一个连续的函数；或者更密集的差分与已知数据互相吻合，这个过程叫做拟合。
在数学的数值分析领域中，内插，或称插值，是一种通过已知的、离散的数据点，在范围内推求新数据点的过程或方法。求解科学和工程的问题时，通常有许多数据点借由采样、实验等方法获得，这些数据可能代表了有限个数值函数，其中自变量的值。而根据这些数据，我们往往希望得到一个连续的函数；或者更密集的差分与已知数据互相吻合，这个过程叫做拟合。
在数学的数值分析领域中，内插，或称插值，是一种通过已知的、离散的数据点，在范围内推求新数据点的过程或方法。求解科学和工程的问题时，通常有许多数据点借由采样、实验等方法获得，这些数据可能代表了有限个数值函数，其中自变量的值。而根据这些数据，我们往往希望得到一个连续的函数；或者更密集的差分与已知数据互相吻合，这个过程叫做拟合。