排队论 编辑
排队论，或称随机服务系统理论、排队理论，是研究服务系统中排队现象随机规律的学科。排队论作为数学运筹学的分支学科广泛应用于电信，交通工程，计算机网络、生产、运输、库存等各项资源共享的随机服务系统，
和工厂，商店，办公室和医院的设计。
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平均场论是一种研究复杂多体问题的方法，将数量巨大的互相作用的多体问题转化成每一个粒子处在一种弱周期场中的单体问题，这种方法常见于统计物理、固体物理和生物物理的研究中。在物理学和概率论中，平均场论是对大且复杂的随机模型的一种简化。未简化前的模型通常包含巨大数目的含相互作用的小个体。平均场理论则做了这样的近似：对某个独立的小个体，所有其他个体对它产生的作用可以用一个平均的量给出，如此，简化后的模型成为一个单体问题。这种思想源于皮埃尔·居里与皮埃尔·外斯对相变的研究工作中。受此启发，这种方法广泛应用于如传染病模型、排队论、计算机网络性能和博弈论中。
在排队论中，杰克逊排队网络是一类排队网络模型，其均衡分布计算形式简单且网络具有积形式解。该模型已被推广，其定理的思想也被运用于寻找其他网络中类似的积形式解。互联网发展中的一些思想亦源于该排队网络。这一网络模型首先由詹姆斯·R·杰克逊提出。2004年，杰克逊的文章重载于《管理科学》，该刊将其誉为“管理科学头50年中最具影响力的十篇论文”之一。
平均场论是一种研究复杂多体问题的方法，将数量巨大的互相作用的多体问题转化成每一个粒子处在一种弱周期场中的单体问题，这种方法常见于统计物理、固体物理和生物物理的研究中。在物理学和概率论中，平均场论是对大且复杂的随机模型的一种简化。未简化前的模型通常包含巨大数目的含相互作用的小个体。平均场理论则做了这样的近似：对某个独立的小个体，所有其他个体对它产生的作用可以用一个平均的量给出，如此，简化后的模型成为一个单体问题。这种思想源于皮埃尔·居里与皮埃尔·外斯对相变的研究工作中。受此启发，这种方法广泛应用于如传染病模型、排队论、计算机网络性能和博弈论中。
平均场论是一种研究复杂多体问题的方法，将数量巨大的互相作用的多体问题转化成每一个粒子处在一种弱周期场中的单体问题，这种方法常见于统计物理、固体物理和生物物理的研究中。在物理学和概率论中，平均场论是对大且复杂的随机模型的一种简化。未简化前的模型通常包含巨大数目的含相互作用的小个体。平均场理论则做了这样的近似：对某个独立的小个体，所有其他个体对它产生的作用可以用一个平均的量给出，如此，简化后的模型成为一个单体问题。这种思想源于皮埃尔·居里与皮埃尔·外斯对相变的研究工作中。受此启发，这种方法广泛应用于如传染病模型、排队论、计算机网络性能和博弈论中。