MATLAB是由美国The MathWorks公司出品的商业数学软件。MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。除矩阵运算、绘制函数/数据图像等常用功能外，MATLAB还可用来创建用户界面，以及调用其它语言编写的程序。
ggplot2是统计编程语言R语言的一个数据可视化绘图包。ggplot2由Hadley Wickham在2005年创造。它具现了利兰·威尔金森所著《图标的语法 — 一个数据可视化通用框架》中将图形分解为语素的思想。ggplot2可以作为R语言基础绘图包的替代，同时ggplot2预设有多种印刷及网页尺寸。自2005年以来，ggplot2已经发展成为最受欢迎的R包之一。
热图是在二维空间中以颜色的形式显示一个现象的绝对量一种数据可视化技术。颜色的变化可能是通过色相或明度，给读者提供明显的视觉提示，说明现象是如何在空间上聚集或变化的。热图有两种完全不同的类别：聚集热图和空间热图。在聚集热图中，幅度被排列成一个固定单元格大小的矩阵，其行和列是离散的现象和类别，行和列的排序是有意的，而且有些随意，目的是暗示聚集或描绘出通过统计分析发现的聚集。单元格的大小是任意的，但足够大，可以清晰可见。相比之下，空间热图中某一量级的位置是由该量级在该空间中的位置所决定的，没有单元的概念，现象被认为是连续变化的。
Tableau是美国一家交互式商业智能数据可视化软件公司。用户可以透过Tableau的产品查询关系数据库和电子试算表以及可视化数据。
数据可视化感知设计是感知设计中的一种，根据参与场景业务需求，按照数据可视化规律，将事件的状态，诱因、路径、事件发起原点进行贴合人性化设计；将场景与用户习惯、觉察力、注意力进行重组排序设计；将数据源的各种常量、变量、参数、阈值等属性重构；在目力所及范围内，用一层界面全景展示所有类型的数据信息设计。
地图可视化是现代地图学的一个核心内容。它将数据或者数据分析的结果形象化地表现在数字地图上，帮助使用者理解数据的规律和趋势。地图可视化是数据可视化的一个分支。
Chart.js 是一个免费的开放源代码 JavaScript 数据可视化工具库，支持八种图表类型：条形图、折线图、面积图、饼图、气泡图、雷达图、极坐标图和散点图。由伦敦的 Web 开发人员 Nick Downie 于 2013 年建立，现在由社群维护，是 GitHub 上仅次于 D3.js 的第二大最受欢迎的 JavaScript 图表工具库，被认为比 D3.js 更易于使用，但可定制性较低后者。 Chart.js 在 HTML5 画布中呈现，被广泛认为是最好的资料视觉化工具库之一，开放源代码的授权为MIT许可证。
热图是在二维空间中以颜色的形式显示一个现象的绝对量一种数据可视化技术。颜色的变化可能是通过色相或明度，给读者提供明显的视觉提示，说明现象是如何在空间上聚集或变化的。热图有两种完全不同的类别：聚集热图和空间热图。在聚集热图中，幅度被排列成一个固定单元格大小的矩阵，其行和列是离散的现象和类别，行和列的排序是有意的，而且有些随意，目的是暗示聚集或描绘出通过统计分析发现的聚集。单元格的大小是任意的，但足够大，可以清晰可见。相比之下，空间热图中某一量级的位置是由该量级在该空间中的位置所决定的，没有单元的概念，现象被认为是连续变化的。
热图是在二维空间中以颜色的形式显示一个现象的绝对量一种数据可视化技术。颜色的变化可能是通过色相或明度，给读者提供明显的视觉提示，说明现象是如何在空间上聚集或变化的。热图有两种完全不同的类别：聚集热图和空间热图。在聚集热图中，幅度被排列成一个固定单元格大小的矩阵，其行和列是离散的现象和类别，行和列的排序是有意的，而且有些随意，目的是暗示聚集或描绘出通过统计分析发现的聚集。单元格的大小是任意的，但足够大，可以清晰可见。相比之下，空间热图中某一量级的位置是由该量级在该空间中的位置所决定的，没有单元的概念，现象被认为是连续变化的。
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