数据挖掘 编辑
数据挖掘是一个跨学科的计算机科学分支 。它是用人工智能机器学习统计学数据库的交叉方法在相对较大型的数据集中发现模式的计算过程。
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联机分析处理,简称OLAP ,是计算中快速解决多维分析问题的一种方法。 OLAP是更广泛的商业智能范畴的一部分,它还包括关系数据库、报告编写和数据挖掘。 OLAP的典型应用包括销售业务报告、市场营销、管理报告、业务流程管理、预算和预测、财务报表以及类似领域,新的应用正在出现,如农业。 术语“OLAP”是对传统数据库术语“联机事务处理”稍微修改而成的。
R语言是一种自由软件程式语言与操作环境,主要用于统计分析、绘图以及数据挖掘。R本来由来自新西兰奥克兰大学的统计学家罗斯·伊哈卡和罗伯特·杰特曼开发,现在由R核心小组负责开发,同时也有其他用户编写了诸多外挂的软件包。R以S语言为基础,其语法来自Scheme。R的后台程序大多由C语言、Fortran和R自己写成。
商业情报,指用现代资料仓储技术、线上分析处理技术、数据挖掘和资料展现技术进行资料分析以实现商业价值
加权相关网络分析也称为加权基因共表达网络分析,是一种广泛使用的数据挖掘方法,它用两两变量间皮尔逊积矩相关系数研究生物网络。它适用于高维度数据集,在基因组学领域应用的最为广泛。
加权相关网络分析也称为加权基因共表达网络分析,是一种广泛使用的数据挖掘方法,它用两两变量间皮尔逊积矩相关系数研究生物网络。它适用于高维度数据集,在基因组学领域应用的最为广泛。
吴信东,中国安徽省枞阳县人。计算机科学家,主要贡献在数据挖掘领域。现任明略科学院院长。美国佛蒙特大学教授,合肥工业大学教授,长江学者。
周志华,男,中华人民共和国计算机科学家,南京大学教授,现为南京大学计算机科学与技术系主任、计算机软件新技术国家重点实验室常务副主任、机器学习与数据挖掘研究所所长。主要从事机器学习、数据挖掘、人工智能等领域的研究。
商业情报,指用现代资料仓储技术、线上分析处理技术、数据挖掘和资料展现技术进行资料分析以实现商业价值
k-均值算法源于信号处理中的一种向量量化方法,现在则更多地作为一种聚类分析方法流行于数据挖掘领域。k-平均聚类的目的是:把



n


{\displaystyle n}

个点划分到k个聚类中,使得每个点都属于离他最近的均值对应的聚类,以之作为聚类的标准。这个问题将归结为一个把数据空间划分为Voronoi cells的问题。
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