智能控制 编辑
智能控制是一种自动控制技术，针对控制对象及其环境、控制目标和任务的不确定性和复杂性而提出。智能控制可以自动测量被控对象的被控制量，并求出与期望值的偏差，同时采集输入环境的信息，进而根据所采集的输入信息和已有知识进行推理，得到对被控对象的输出控制，同时使偏差尽可能减小或消除。一般使用如下人工智能控制方法如类神经网络，模糊逻辑，机器学习，进化计算和遗传算法。
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机器学习控制是机器学习、智能控制及控制理论中的一部分，是由机器学习的方式来求解最优控制问题。主要的应用是一些不适用控制系统方法的复杂非线性系统。
模糊控制是以模糊集合，模糊语言变量及模糊逻辑推理为基础的计算机智能控制。该机制的输入是透过模糊化将原本0和1的资料变成0到1之间的数值，相对于原本的非零即一的二分法较接近人类的思维。在推论的过程中资料为模糊的，但透过解模糊化的步骤，可使得输出为精确值。模糊控制常用于智能运算、建构专家系统、和类神经网络共同应用。