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最小描述长度
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最小描述长度原则是将
奥卡姆剃刀
形式化后的一种结果。其想法是,在给予
假说
的集合的情况下,能产生最多
资料压缩
效果的那个假说是最好的。它是在1978年由Jorma Rissanen所引入的。在
信息论
和
机器学习
中,最小描述长度原则是个重要观念。
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