标量类别 编辑
测量尺度或称度量水平、测量标尺，若为定性度量，可称度量类别，是统计学和定量研究中，对不同种类的数据，依据其尺度水平所划分的类别；这些尺度水平分别为：名目、次序、等距、等比。
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内聚性也称为内聚力，是一软件度量，是指机能相关的计算机程序组合成一软件模组的程度，或是各机能凝聚的状态或程度。是结构化分析的重要概念之一。量测内聚性的方式很多，有些方法是由分析源代码，得到非量化的结果，有些方法则是检查源代码的文本特征，以得到内聚性的量化分数。内聚性是属于标量类别式的量测量，一般会以“高内聚性”或“低内聚性”来表示。一般会希望程式的模组有高内聚性，因为高内聚性一般和许多理想的软件特性有关，包括鲁棒性、可靠度、可复用性及易懂性等特性，而低内聚性一般也代表不易维护、不易测试、不易复用以及难以理解。
内聚性也称为内聚力，是一软件度量，是指机能相关的计算机程序组合成一软件模组的程度，或是各机能凝聚的状态或程度。是结构化分析的重要概念之一。量测内聚性的方式很多，有些方法是由分析源代码，得到非量化的结果，有些方法则是检查源代码的文本特征，以得到内聚性的量化分数。内聚性是属于标量类别式的量测量，一般会以“高内聚性”或“低内聚性”来表示。一般会希望程式的模组有高内聚性，因为高内聚性一般和许多理想的软件特性有关，包括鲁棒性、可靠度、可复用性及易懂性等特性，而低内聚性一般也代表不易维护、不易测试、不易复用以及难以理解。
内聚性也称为内聚力，是一软件度量，是指机能相关的计算机程序组合成一软件模组的程度，或是各机能凝聚的状态或程度。是结构化分析的重要概念之一。量测内聚性的方式很多，有些方法是由分析源代码，得到非量化的结果，有些方法则是检查源代码的文本特征，以得到内聚性的量化分数。内聚性是属于标量类别式的量测量，一般会以“高内聚性”或“低内聚性”来表示。一般会希望程式的模组有高内聚性，因为高内聚性一般和许多理想的软件特性有关，包括鲁棒性、可靠度、可复用性及易懂性等特性，而低内聚性一般也代表不易维护、不易测试、不易复用以及难以理解。