，亦称 ，在统计学中指总体中量测到，可以描述总体性质的量测量，例如平均数或标准差。若总体依循一已知的特定分布，可以用这母数来完全的描述总体，也可以定义在此总体中样本可能有的概率分布。
在统计学中，一个样本的置信区间，是对产生这个样本的总体的参数分布中的某一个未知母数值，以区间形式给出的估计。相对于点估计用一个样本统计量来估计量参数值，置信区间还蕴含了估计的精确度的信息。在现代机器学习中越来越常用的置信集合概念是置信区间在多维分析的推广。
统计量 或 抽样统计量 是样本测量的一种属性。 它计算的通过对数据集进行某种函数的运算后得到的值。
推论统计学，或称统计推断，指统计学中，研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法。它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征做出以概率形式表述的推断。更概括地说，是在一段有限的时间内，通过对一个随机过程的观察来进行推断的。
推论统计学，或称统计推断，指统计学中，研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法。它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征做出以概率形式表述的推断。更概括地说，是在一段有限的时间内，通过对一个随机过程的观察来进行推断的。
推论统计学，或称统计推断，指统计学中，研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法。它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征做出以概率形式表述的推断。更概括地说，是在一段有限的时间内，通过对一个随机过程的观察来进行推断的。
在统计学中，一个样本的置信区间，是对产生这个样本的总体的参数分布中的某一个未知母数值，以区间形式给出的估计。相对于点估计用一个样本统计量来估计量参数值，置信区间还蕴含了估计的精确度的信息。在现代机器学习中越来越常用的置信集合概念是置信区间在多维分析的推广。
推论统计学，或称统计推断，指统计学中，研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法。它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征做出以概率形式表述的推断。更概括地说，是在一段有限的时间内，通过对一个随机过程的观察来进行推断的。
任意抽样是非概率抽样的一种，以容易取得的资料作为抽様的样本。由于代表性不足，在科学上以任意抽样为基础的研究无法提供有关母体的资讯。
推论统计学，或称统计推断，指统计学中，研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法。它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征做出以概率形式表述的推断。更概括地说，是在一段有限的时间内，通过对一个随机过程的观察来进行推断的。
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