样本空间 编辑
概率论中，样本空间是一个实验或随机试验所有可能结果的集合，而随机试验中的每个可能结果称为样本点。通常用



S


{\displaystyle S}

、



Ω


{\displaystyle \Omega }

或



U


{\displaystyle U}

表示。例如，如果抛掷一枚硬币，那么样本空间就是集合{正面，反面}。如果投掷一个骰子，那么样本空间就是



{
1
,
2
,
3
,
4
,
5
,
6
}


{\displaystyle \{1,2,3,4,5,6\}}

。
6
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在概率论中，随机事件指的是一个被赋与几率的事物集合，也就是样本空间中的一个子集。简单来说，在一次随机试验中，某个特定事件可能出现也有可能不出现；但当试验次数增多，我们可以观察到某种规律性的结果，就是随机事件。基本上，只要样本空间是有限的，则在样本空间内的任何一个子集合，都可以被称为是一个事件。然而，当样本空间是无限的时候，特别是可数集之时，就常常不能定义所有的子集为随机事件了。因此，为了定义一个概率空间，常常需要去掉样本空间的某些子集，规定他们不能成为事件。
在概率论中，随机事件指的是一个被赋与几率的事物集合，也就是样本空间中的一个子集。简单来说，在一次随机试验中，某个特定事件可能出现也有可能不出现；但当试验次数增多，我们可以观察到某种规律性的结果，就是随机事件。基本上，只要样本空间是有限的，则在样本空间内的任何一个子集合，都可以被称为是一个事件。然而，当样本空间是无限的时候，特别是可数集之时，就常常不能定义所有的子集为随机事件了。因此，为了定义一个概率空间，常常需要去掉样本空间的某些子集，规定他们不能成为事件。
在概率论中，随机事件指的是一个被赋与几率的事物集合，也就是样本空间中的一个子集。简单来说，在一次随机试验中，某个特定事件可能出现也有可能不出现；但当试验次数增多，我们可以观察到某种规律性的结果，就是随机事件。基本上，只要样本空间是有限的，则在样本空间内的任何一个子集合，都可以被称为是一个事件。然而，当样本空间是无限的时候，特别是可数集之时，就常常不能定义所有的子集为随机事件了。因此，为了定义一个概率空间，常常需要去掉样本空间的某些子集，规定他们不能成为事件。
在概率论中，随机事件指的是一个被赋与几率的事物集合，也就是样本空间中的一个子集。简单来说，在一次随机试验中，某个特定事件可能出现也有可能不出现；但当试验次数增多，我们可以观察到某种规律性的结果，就是随机事件。基本上，只要样本空间是有限的，则在样本空间内的任何一个子集合，都可以被称为是一个事件。然而，当样本空间是无限的时候，特别是可数集之时，就常常不能定义所有的子集为随机事件了。因此，为了定义一个概率空间，常常需要去掉样本空间的某些子集，规定他们不能成为事件。
在概率论中，随机事件指的是一个被赋与几率的事物集合，也就是样本空间中的一个子集。简单来说，在一次随机试验中，某个特定事件可能出现也有可能不出现；但当试验次数增多，我们可以观察到某种规律性的结果，就是随机事件。基本上，只要样本空间是有限的，则在样本空间内的任何一个子集合，都可以被称为是一个事件。然而，当样本空间是无限的时候，特别是可数集之时，就常常不能定义所有的子集为随机事件了。因此，为了定义一个概率空间，常常需要去掉样本空间的某些子集，规定他们不能成为事件。