欧氏距离 编辑
在数学中，欧几里得距离或欧几里得度量是欧几里得空间中两点间“普通”距离。使用这个距离，欧氏空间成为度量空间。相关联的范数称为范数。较早的文献称之为毕达哥拉斯度量。
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马哈拉诺比斯距离是由印度统计学家马哈拉诺比斯提出的，表示数据的协方差距离。它是一种有效的计算两个未知样本集的相似度的方法。与欧氏距离不同的是它考虑到各种特性之间的联系并且是尺度无关的，即独立于测量尺度。
对于一个均值为



μ
=


T




{\displaystyle \mu =^{T}}

，协方差矩阵为



Σ


{\displaystyle \Sigma }

的多变量向量



x
=


T




{\displaystyle x=^{T}}

，其马氏距离为
明氏距离又叫做明可夫斯基距离，是欧氏空间中的一种测度，被看做是欧氏距离和曼哈顿距离的一种推广。
马哈拉诺比斯距离是由印度统计学家马哈拉诺比斯提出的，表示数据的协方差距离。它是一种有效的计算两个未知样本集的相似度的方法。与欧氏距离不同的是它考虑到各种特性之间的联系并且是尺度无关的，即独立于测量尺度。
对于一个均值为



μ
=


T




{\displaystyle \mu =^{T}}

，协方差矩阵为



Σ


{\displaystyle \Sigma }

的多变量向量



x
=


T




{\displaystyle x=^{T}}

，其马氏距离为
颜色差异，亦称颜色距离，是色彩学上的一个关注点。它量化了一个概念。在未量化之前，人们只能用形容词来大概描述这个概念，这使得对颜色要求严格的工作者们很不方便。颜色差异可以通过色彩空间内的欧氏距离简单计算得出，也可以使用国际照明委员会较为复杂、均匀的人类知觉公式计算。
数学中，欧几里得群 E，或ISO是n维欧氏空间的对称群。它的元素与基于欧氏距离的等距同构相关，并被称为欧式等距同构，欧式变换或刚体变换。
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明氏距离又叫做明可夫斯基距离，是欧氏空间中的一种测度，被看做是欧氏距离和曼哈顿距离的一种推广。