正交变换 编辑
在线性代数中，正交变换是线性变换的一种。如果对于任意向量




u



{\displaystyle \mathbf {u} }

和




v



{\displaystyle \mathbf {v} }

其内积等于正交转换后之向量



T



{\displaystyle T}

和



T



{\displaystyle T}

之内积，则称之为正交变换。
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在多元统计分析中，主成分分析是一种统计分析、简化数据集的方法。它利用正交变换来对一系列可能相关的变量的观测值进行线性变换，从而投影为一系列线性不相关变量的值，这些不相关变量称为主成分。具体地，主成分可以看做一个线性方程，其包含一系列线性系数来指示投影方向。PCA对原始数据的正则化或预处理敏感。