GNU多重精度运算库是一个开源的任意精度运算库，支持正负数的整数、有理数、浮点数。它没有任何精度限制，只受限于可用内存。GMP有很多函数，它们都有一个规则的接口。它是C语言写成的，但用为其他很多语言做包装，包括Ada，C++，C♯，OCaml，Perl，PHP，Python 和 R。GMP主要运用于加密应用和研究、互联网安全应用、计算机代数系统和计算代数研究。GMP的目标是成为最快的大数运算库，GMP是GNU项目的一部分，它在GNU宽通用公共许可证下发表。GMP在许多计算机辅助代数系统中用于整数运算，如Mathematica和Maple。GMP需要使用GCC编译。
标量处理器是最简单的一类计算机处理器。此类处理器在同一时间内只处理一条数据，如整数或者浮点数。相对之下，向量处理机在单一指令下可同时进行多项运算。
3DNow!是由AMD开发的一套SIMD多媒体指令集，支持单精度浮点数的矢量运算，用于增强X86架构的电脑在三维图像处理上的性能。
每秒浮点运算次数，亦称每秒峰值速度，，即每秒所执行的浮点数运算次数。浮点指的是带有小数的数值，浮点运算即是小数的四则运算，常用来测量电脑运算速度或被用来估算电脑效能，尤其是在使用到大量浮点运算的科学计算领域中。因为FLOPS字尾的那个S代表秒，而不是众数，所以不能够省略。在多数情况下，测算FLOPS比测算每秒指令数要准确。
数论转换是一种计算折积的快速算法。计算折积的快速算法中最常用的一种是使用快速傅里叶变换，然而快速傅立叶变换具有一些实现上的缺点，举例来说，资料向量必须乘上复数系数的矩阵加以处理，而且每个复数系数的实部和虚部是一个正弦及余弦函数，因此大部分的系数都是浮点数，也就是说，必须做复数而且是浮点数的运算，因此计算量会比较大，而且浮点数运算产生的误差会比较大。
IBM 704，由IBM在1954年推出的产品，是第一台内建硬件浮点数运算功能的电脑。它由IBM 701改良而来，采用磁芯内存取代威廉姆斯管，并增加了三组索引暂存器。为了支援它的新功能，它的处理器采用新的指令集，每个字组扩展到 36-bit，这个指令集架构被接下来的IBM 700/7000系列所继承。
每秒浮点运算次数，亦称每秒峰值速度，，即每秒所执行的浮点数运算次数。浮点指的是带有小数的数值，浮点运算即是小数的四则运算，常用来测量电脑运算速度或被用来估算电脑效能，尤其是在使用到大量浮点运算的科学计算领域中。因为FLOPS字尾的那个S代表秒，而不是众数，所以不能够省略。在多数情况下，测算FLOPS比测算每秒指令数要准确。
IEEE二进制浮点数算术标准是20世纪80年代以来最广泛使用的浮点数运算标准，为许多中央处理单元与浮点运算器所采用。这个标准定义了表示浮点数的格式与反常值，一些特殊数值
每秒浮点运算次数，亦称每秒峰值速度，，即每秒所执行的浮点数运算次数。浮点指的是带有小数的数值，浮点运算即是小数的四则运算，常用来测量电脑运算速度或被用来估算电脑效能，尤其是在使用到大量浮点运算的科学计算领域中。因为FLOPS字尾的那个S代表秒，而不是众数，所以不能够省略。在多数情况下，测算FLOPS比测算每秒指令数要准确。
在数学中，被除数的除数是0或将某数除以零，可表达为
a
0
{\displaystyle {\frac {a}{0}}}
，
a
{\displaystyle a}
是被除数。在算式中没有意义，因为没有数目，以零相乘，由于任何数字乘以零均等于零，因此除以零是一个未定义的值。此式是否成立端视其在如何的数学设定下计算。一般实数算术中，此式为无意义。在程序设计中，当遇上正整数除以零程序会中止，正如浮点数会出现无限大或NaN值的情况，而在Microsoft Excel及Openoffice或Libreoffice的OpenOffice.org Calc中，除以零会直接显示#DIV/0!
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