在电子计算机领域中，灰阶数位影像是每个像素只有一个采样颜色的影像。这类影像通常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度，尽管理论上这个采样可以是任何颜色的不同深浅，甚至可以是不同亮度上的不同颜色。灰度影像与黑白影像不同，在计算机影像领域中黑白影像只有黑白两种颜色，灰度影像在黑色与白色之间还有许多级的颜色深度。但是，在数字影像领域之外，“黑白影像”也表示“灰度影像”，例如灰度的照片通常叫做“黑白照片”。在一些关于数字影像的文章中单色影像等同于灰度影像，在另外一些文章中又等同于黑白影像。
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单色影像是由一种颜色组成的影像。若影像是用不同层级的灰度表示，会称为灰度图像或黑白。
Bartlane电缆图像传输系统是一项通过伦敦和纽约之间的海底电缆传输数字新闻照片的技术。Bartlane系统由哈里·G·巴塞洛缪和梅纳德·D·麦克法兰发明于1920年，因此以他们的名字命名。Bartlane系统于1921年第一次横跨大西洋传送了一张新闻照片。照片可以通过Bartlane系统在三个小时内传输到大西洋对岸。传输的图像最初为5级灰度图像，在1929年增加到了15级。为了传输更高质量的摄影图像，Bartlane系统于同年开始在接收机上将图像转换到化学媒介上。
在计算机视觉中，高斯差是一种将一个原始灰度图像的模糊图像从另一幅灰度图像进行增强的算法，通过DOG以降低模糊图像的模糊度。这个模糊图像是通过将原始灰度图像经过带有不同标准差的高斯核进行卷积得到的。用高斯核进行高斯模糊只能压制高频信息。从一幅图像中减去另一幅可以保持在两幅图像中所保持的频带中含有的空间信息。这样的话，DOG就相当于一个能够去除除了那些在原始图像中被保留下来的频率之外的所有其他频率信息的带通滤波器。
在计算机视觉和图像处理中，大津二值化法用来自动对基于聚类的图像进行二值化， 或者说，将一个灰度图像退化为二值图像。该算法以大津展之命名。算法假定该图像根据双模直方图把包含两类像素，于是它要计算能将两类分开的最佳阈值，使得它们的类内方差最小；由于两两平方距离恒定，所以即它们的类间方差最大。
因此，大津二值化法粗略的来说就是一维线性判别分析的离散化模拟。
二值化是图像分割的一种最简单的方法。二值化可以把灰度图像转换成二值图像。把大于某个临界灰度值的像素灰度设为灰度极大值，把小于这个值的像素灰度设为灰度极小值，从而实现二值化。
二值化是图像分割的一种最简单的方法。二值化可以把灰度图像转换成二值图像。把大于某个临界灰度值的像素灰度设为灰度极大值，把小于这个值的像素灰度设为灰度极小值，从而实现二值化。
二值图像是每个像素只有两个可能值的数字图像。人们经常用黑白、B&W、单色图像表示二值图像，但是也可以用来表示每个像素只有一个采样值的任何图像，例如灰度图像等。
二值图像是每个像素只有两个可能值的数字图像。人们经常用黑白、B&W、单色图像表示二值图像，但是也可以用来表示每个像素只有一个采样值的任何图像，例如灰度图像等。
互补色是成对的颜色，又称对比色或相反色当组合时，相互抵消。这意味着当组合时，它们会产生灰度图像色彩，如白色或黑色。当彼此相邻放置时，它们会为这两种特定颜色创造最强烈的对比度。由于这种显著的颜色冲突，对比色或相反色等术语通常被认为比互补色更合适。
互补色是成对的颜色，又称对比色或相反色当组合时，相互抵消。这意味着当组合时，它们会产生灰度图像色彩，如白色或黑色。当彼此相邻放置时，它们会为这两种特定颜色创造最强烈的对比度。由于这种显著的颜色冲突，对比色或相反色等术语通常被认为比互补色更合适。
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