加伯–韦格纳转换是一种时频分析的工具，由加伯转换及韦格纳转换两种时频分析工具所组合而成，加伯转换根据丹尼斯·盖博所命名，而韦格纳转换则是根据尤金·维格纳，原名维格纳·帕尔·耶诺所命名。加伯转换是一窗函数为高斯函数的短时距傅立叶变换，由于传统短时距傅立叶变换的窗函数常为一矩形函数，由于矩形函数的傅立叶变换为一个Sinc函数，所以在做时频分析的时候容易会有Side lobe的现象，所以加伯转换尝试利用高斯函数来当作窗函数，三角波为两个矩形函数卷积而来，高斯函数则为无限多个矩形函数卷积而来所以在频域上代表无限多个Sinc函数相乘而来，这样相乘原先Sinc函数小于1的数值越乘越小，Side lobe的影响也跟着变小，但它必须遵守海森堡测不准原理，所以它的清晰度有它的极限。而韦格纳转换由于是对讯号的自相关函数做傅立叶转换，所以清晰度可以成功超越测不准原理所规范的极限。但它的缺点在于当一个讯号有两个以上的成分所组成，分析出来的时频图就会产生严重的cross-term的现象。为了结合两者的优点所以S.C Pie和J.J.Ding在2007年提出了加伯-韦格纳转换。
音频讯号处理，又称音讯处理，音乐讯号处理等，可以用来调整音乐讯号的振幅、频率、波形等资讯。利用一些简单的四则运算，升降频，及窗函数，就可以做出各式的声音讯号，创造属于自己的电子音乐。甚至透过一些讯号处理的技巧，可以从声音讯号取得背后所代表的频率高低，做更进一步的分析与应用。
加伯转换是窗函数为高斯函数的短时距傅立叶变换。
音频讯号处理，又称音讯处理，音乐讯号处理等，可以用来调整音乐讯号的振幅、频率、波形等资讯。利用一些简单的四则运算，升降频，及窗函数，就可以做出各式的声音讯号，创造属于自己的电子音乐。甚至透过一些讯号处理的技巧，可以从声音讯号取得背后所代表的频率高低，做更进一步的分析与应用。
音频讯号处理，又称音讯处理，音乐讯号处理等，可以用来调整音乐讯号的振幅、频率、波形等资讯。利用一些简单的四则运算，升降频，及窗函数，就可以做出各式的声音讯号，创造属于自己的电子音乐。甚至透过一些讯号处理的技巧，可以从声音讯号取得背后所代表的频率高低，做更进一步的分析与应用。
短时距傅立叶变换是和傅立叶变换相关的一种数学转换关系，用于时间和频域之间的分析。
简单来说，在连续时间的例子中，一个函数可以先乘上仅在一段时间不为零的窗函数再进行一维的傅立叶变换。再将这个窗函数沿着时间轴挪移，并做傅立叶变换对时间的积分。在一开始的连续的短时聚傅立叶变换中，所表现的是从负无限大到正无限大，写成数学形式为：
短时距傅立叶变换是和傅立叶变换相关的一种数学转换关系，用于时间和频域之间的分析。
简单来说，在连续时间的例子中，一个函数可以先乘上仅在一段时间不为零的窗函数再进行一维的傅立叶变换。再将这个窗函数沿着时间轴挪移，并做傅立叶变换对时间的积分。在一开始的连续的短时聚傅立叶变换中，所表现的是从负无限大到正无限大，写成数学形式为：
音频讯号处理，又称音讯处理，音乐讯号处理等，可以用来调整音乐讯号的振幅、频率、波形等资讯。利用一些简单的四则运算，升降频，及窗函数，就可以做出各式的声音讯号，创造属于自己的电子音乐。甚至透过一些讯号处理的技巧，可以从声音讯号取得背后所代表的频率高低，做更进一步的分析与应用。
音频讯号处理，又称音讯处理，音乐讯号处理等，可以用来调整音乐讯号的振幅、频率、波形等资讯。利用一些简单的四则运算，升降频，及窗函数，就可以做出各式的声音讯号，创造属于自己的电子音乐。甚至透过一些讯号处理的技巧，可以从声音讯号取得背后所代表的频率高低，做更进一步的分析与应用。
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