算术平均数 编辑
算术平均数是表征数据集中趋势的一个统计指标。它是一组数据之和,除以这组数据个数/项数。
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榭赫伦实验是十八世纪中,一次测量地球算术平均数密度的实验。这次实验的资金由皇家学会提供,而主实验是在1774年夏季,于苏格兰珀斯郡的榭赫伦山附近进行。这项实验的主要用具是摆,借由附近的山会对摆产生引力的现象,于是当摆运动时,靠近山的一边会有微小的偏角,也正为实验所求。实验中摆角偏移的大小,取决于地球与山的相对密度和体积;因此,若可以确定榭赫伦山的密度,那么,其结果便能确定地球的密度。由于当时已经确定太阳系中各天体的密度相对比值,所以只要知道地球的密度,科学家们就能估计出太阳系内各天体的密度近似值。于是,这项实验产生了第一组天体密度数值。
中心频率




f

0




{\displaystyle f_{0}}

是带通滤波器的较低的截止频率




f

1




{\displaystyle f_{1}}

与较高的截止频率




f

2




{\displaystyle f_{2}}

算术平均数或者几何平均数。
样本均值是由一个或多个随机变数中得到的统计量,样本均值是一个向量空间,其中的每个元素都是针对随机变数取様后得到的算术平均数。若只考虑一个随机变量,则样本均值为一个纯量,是随机变数观测值的算术平均。
平均意见分数是在体验质量和通信工程领域中使用的衡量标准,代表刺激或系统的整体质量。它是所有受试者“在一个预先定义的范围内,一个受试者分配给他对系统质量表现的意见”的算术平均数
加权平均数与算术平均数类似,不同点在于,数据中的每个点对于平均数的贡献并不是相等的,有些点要比其他的点更加重要。加权平均数的概念在描述统计学中具有重要的意义,并且在其他数学领域产生了更一般的形式。
加权平均数算术平均数类似,不同点在于,数据中的每个点对于平均数的贡献并不是相等的,有些点要比其他的点更加重要。加权平均数的概念在描述统计学中具有重要的意义,并且在其他数学领域产生了更一般的形式。
在数学及其应用中,均方是一组数字或随机变量的平方值的算术平均数,或一组数字与给定某数之差的平方的算术平均值。
标准分数在统计学中是一种无量纲量,就是一种纯数字标记,是借由从单一分数中减去母体的算术平均数,再依照总体的标准差分割成不同的差距,按照z值公式,各个样本在经过转换后,通常在正、负五到六之间不等。
波峰是指横波在正交于传递方向上极大值。与之相对的极小值则被称为波谷。因为极小和极大只是取决于正交于传递方向上的坐标方向而言,故两者合称为极值。对于常见的正弦波来说,两者距离算术平均数的绝对值相等。对于周期性的传递波来说,两者的差称为该波的振幅。
毕达哥拉斯平均是三种平均数的总称,分别是算术平均数、几何平均数及调和平均数。其定义如下: