距离是对两个物体或位置间相距多远的数值描述，是个不具方向性的纯量，且不为负值。
距离是对两个物体或位置间相距多远的数值描述，是个不具方向性的纯量，且不为负值。
外积，在线性代数中一般指两个向量的张量积，其结果为一矩阵；与外积相对，两向量的内积结果为纯量。
在数学的抽象代数中，环上的模的概念是对向量空间概念的推广，这里不再要求向量空间里的纯量的代数结构是域，进而放宽纯量可以是环。
在物理里，场是一个以时空为变数的物理量。空间中弥漫着的基本相互作用被命名为“场”。场可以分为纯量场、向量场和张量场等，依据场在时空中每一点的值是纯量、向量还是张量而定。例如，牛顿万有引力定律重力场是一个向量场：标示引力场在时空中每一个的值需要三个量，此即为引力场在每一点的引力场向量分量。更进一步地，在每一范畴之中，场还可以分为“古典场”和“量子场”两种，依据场的值是数字或算符而定。
格拉晓夫数为一无量纲的纯量，常用在流体力学及热传导中。格拉晓夫数可以视为流体浮力与粘性力的比值，是研究自然对流时重要的参数。格拉晓夫数的命名是源自德国工程师弗朗茨·格拉晓夫。
在线性代数中，线性泛函是指由向量空间到对应纯量体的线性映射。在 欧几里得空间中，向量空间的向量以行向量表示；线性泛函则会以列向量表示，在向量上的作用则为它们的矩阵积。一般地，如果
V
{\displaystyle V}
是域
k
{\displaystyle k}
上的向量空间，线性泛函
f
{\displaystyle f}
是一个从
V
{\displaystyle V}
到
k
{\displaystyle k}
的函数，它有以下的线性特性：
样本均值是由一个或多个随机变数中得到的统计量，样本均值是一个向量空间，其中的每个元素都是针对随机变数取様后得到的算术平均数。若只考虑一个随机变量，则样本均值为一个纯量，是随机变数观测值的算术平均。
在数学的抽象代数中，环上的模的概念是对向量空间概念的推广，这里不再要求向量空间里的纯量的代数结构是域，进而放宽纯量可以是环。
张量是一个可用来表示在一些向量、纯量和其他张量之间的线性关系的线性形式，这些线性关系的基本例子有内积、外积、线性映射以及笛卡儿积。其坐标在
n
{\displaystyle n}
维空间内，有
n
r
{\displaystyle n^{r}}
个分量的一种量，其中每个分量都是坐标的函数，而在坐标变换时，这些分量也依照某些规则作线性变换。
r
{\displaystyle r}
称为该张量的秩或阶。
Mini wiki
9
