线性预测编码 编辑
线性预测编码是主要用于音频信号处理语音处理中根据线性预测模型的信息用数据压缩形式表示数字语音信号谱包络的工具。它是最有效的语音分析技术之一,也是低位速下编码方法高质量语音最有用的方法之一,它能够提供非常精确的语音参数预测。
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互联网低比特率编解码器,或称互联网低码率编解码器是一个开放源代码的买断式授权的窄带说话音频编码格式编解码器及参考实现,由Global IP Solutions开发。它以前是限制商业使用的免费软件,但从2011年开始,它可用于自由软件/开源许可——作为WebRTC开源项目的一部分。它适合用于网际协议通话技术应用程序、流媒体,以及文档和消息通信。该算法是一个线性预测编码的独立块版本,选择了长度20、30毫秒的帧。编码的块必须封装在一个合适的传输协议中,通常是实时传输协议。
码激励线性预测是一种语音编码算法,最早由M. R. Schroeder和B. S. Atal在1985年提出。在当时,它能提供比其他低比特率算法更好的质量,包括如剩余激励线性预测和线性预测编码声码器。它存在不少变种,例如代数CELP、松弛码CELP、低延迟CELP和矢量和激励线性预测编码。它是目前使用最广泛的语音编码算法。它也被用于MPEG-4音频语音编码器。CELP通常是一个通用术语,指一类算法而非特定编解码器。
互联网低比特率编解码器,或称互联网低码率编解码器是一个开放源代码的买断式授权的窄带说话音频编码格式编解码器及参考实现,由Global IP Solutions开发。它以前是限制商业使用的免费软件,但从2011年开始,它可用于自由软件/开源许可——作为WebRTC开源项目的一部分。它适合用于网际协议通话技术应用程序、流媒体,以及文档和消息通信。该算法是一个线性预测编码的独立块版本,选择了长度20、30毫秒的帧。编码的块必须封装在一个合适的传输协议中,通常是实时传输协议。
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