量子退火是一种量子涨落特性的次经验算法,可以在损失函数拥有多组候选解答的情况下,找到全局最优解。量子退火主要用于解决离散空间有多个局部最小值的问题,例如寻找自旋玻璃的基态。
乔治·帕里西,男,意大利理论物理学,2021年诺贝尔物理学奖得主,研究领域为量子场论,统计力学和复杂系统。他最知名的贡献包括与圭多·阿塔雷利共同提出部分子密度的量子色动力学演化方程、自旋玻璃的精确解、描述界面生长的动力学标度的卡达尔–帕里西–张方程、鸟群中的涡动等。
在统计物理中,副本方法是研究无序态体系所用到的一种数学技巧,尤其用于淬火无序的自旋玻璃模型的自由能计算。它用到了如下恒等极限式: