自相关 编辑
自相关，也叫序列相关，是一个信号于其自身在不同时间点的互相关。非正式地来说，它就是两次观察之间的相似度对它们之间的时间差的函数。它是找出重复模式，或识别隐含在信号谐波频率中消失的基频的数学工具。它常用于信号处理中，用来分析函数或一系列值，如时域信号。
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梅特罗波利斯－黑斯廷斯算法是统计学与统计物理中的一种马尔科夫蒙特卡洛方法，用于在难以直接采样时从某一概率分布中抽取随机样本序列。得到的序列可用于估计该概率分布或计算积分等。梅特罗波利斯－黑斯廷斯或其他MCMC算法一般用于从多变量分布中采样。对于单变量分布而言，常会使用自适应判别采样等其他能抽取独立样本的方法，而不会出现MCMC中样本自相关的问题。
梅特罗波利斯－黑斯廷斯算法是统计学与统计物理中的一种马尔科夫蒙特卡洛方法，用于在难以直接采样时从某一概率分布中抽取随机样本序列。得到的序列可用于估计该概率分布或计算积分等。梅特罗波利斯－黑斯廷斯或其他MCMC算法一般用于从多变量分布中采样。对于单变量分布而言，常会使用自适应判别采样等其他能抽取独立样本的方法，而不会出现MCMC中样本自相关的问题。
梅特罗波利斯－黑斯廷斯算法是统计学与统计物理中的一种马尔科夫蒙特卡洛方法，用于在难以直接采样时从某一概率分布中抽取随机样本序列。得到的序列可用于估计该概率分布或计算积分等。梅特罗波利斯－黑斯廷斯或其他MCMC算法一般用于从多变量分布中采样。对于单变量分布而言，常会使用自适应判别采样等其他能抽取独立样本的方法，而不会出现MCMC中样本自相关的问题。
扩张的迪基-福勒检定是在时间序列当中用来辨识个别变数的抽样资料是否存在单根之假设检定。它从迪基-福勒检验扩张修改而来。扩张的迪基-福勒检验检定优点在于，它透过纳入落后期的一阶向下差分项，排除了自相关的影响。
梅特罗波利斯－黑斯廷斯算法是统计学与统计物理中的一种马尔科夫蒙特卡洛方法，用于在难以直接采样时从某一概率分布中抽取随机样本序列。得到的序列可用于估计该概率分布或计算积分等。梅特罗波利斯－黑斯廷斯或其他MCMC算法一般用于从多变量分布中采样。对于单变量分布而言，常会使用自适应判别采样等其他能抽取独立样本的方法，而不会出现MCMC中样本自相关的问题。