贪心法 编辑
贪心算法，又称算法，是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优的选择，从而希望导致结果是最好或最优的算法。比如在旅行推销员问题中，如果旅行员每次都选择最近的城市，那这就是一种贪心算法。
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左偏树，也可称为左偏堆、左倾堆，是计算机科学中的一种树，是一种优先队列实现方式，属于可并堆，在信息学中十分常见，在统计问题、最值问题、模拟问题和贪心法等等类型的题目中，左偏树都有着广泛的应用。斜堆是比左偏树更为一般的数据结构。
Kruskal算法是一种用来寻找最小生成树的算法，由Joseph Kruskal在1956年发表。用来解决同样问题的还有Prim算法和Boruvka算法等。三种算法都是贪心法的应用。和Boruvka算法不同的地方是，Kruskal算法在图中存在相同权值的边时也有效。
Kruskal算法是一种用来寻找最小生成树的算法，由Joseph Kruskal在1956年发表。用来解决同样问题的还有Prim算法和Boruvka算法等。三种算法都是贪心法的应用。和Boruvka算法不同的地方是，Kruskal算法在图中存在相同权值的边时也有效。
左偏树，也可称为左偏堆、左倾堆，是计算机科学中的一种树，是一种优先队列实现方式，属于可并堆，在信息学中十分常见，在统计问题、最值问题、模拟问题和贪心法等等类型的题目中，左偏树都有着广泛的应用。斜堆是比左偏树更为一般的数据结构。
左偏树，也可称为左偏堆、左倾堆，是计算机科学中的一种树，是一种优先队列实现方式，属于可并堆，在信息学中十分常见，在统计问题、最值问题、模拟问题和贪心法等等类型的题目中，左偏树都有着广泛的应用。斜堆是比左偏树更为一般的数据结构。
Kruskal算法是一种用来寻找最小生成树的算法，由Joseph Kruskal在1956年发表。用来解决同样问题的还有Prim算法和Boruvka算法等。三种算法都是贪心法的应用。和Boruvka算法不同的地方是，Kruskal算法在图中存在相同权值的边时也有效。
Kruskal算法是一种用来寻找最小生成树的算法，由Joseph Kruskal在1956年发表。用来解决同样问题的还有Prim算法和Boruvka算法等。三种算法都是贪心法的应用。和Boruvka算法不同的地方是，Kruskal算法在图中存在相同权值的边时也有效。
Kruskal算法是一种用来寻找最小生成树的算法，由Joseph Kruskal在1956年发表。用来解决同样问题的还有Prim算法和Boruvka算法等。三种算法都是贪心法的应用。和Boruvka算法不同的地方是，Kruskal算法在图中存在相同权值的边时也有效。