适定性问题 编辑
数学术语适定性问题来自于数学家阿达马所给出的定义。他认为物理现象中的数学模型应该具备下述性质：
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在数学与计算机科学中，尤其是在机器学习和逆问题领域中，正则化是指为解决适定性问题或过拟合而加入额外信息的过程。
弗瑞兹·约翰是一位德裔美籍数学家，专长为偏微分方程与适定性问题，他早期的工作主要在于随机变换，约翰方程式即是以他为名的一个数学定理。
安德烈·尼古拉耶维奇·吉洪诺夫 ，是苏联与俄罗斯数学家、地球物理学家。他对拓扑学、泛函分析、数学物理，以及适定性问题有重要贡献。1930年提出吉洪诺夫定理。1987年发现的小行星小行星9565以他的名字命名。他的英文名称通常也写作"Tychonoff", "Tychonov", "Tihonov", "Tichonov"。
吉洪诺夫正则化以安德烈·尼古拉耶维奇·吉洪诺夫命名，为适定性问题的正则化中最常见的方法。在统计学中，本方法被称为脊回归或岭回归；在机器学习领域则称为权重衰减或权值衰减。因为有不同的数学家独立发现此方法，此方法又称做吉洪诺夫－米勒法、菲利浦斯－图米法、受限线性反演，或线性正规化。此方法亦和用在非线性最小二乘法的莱文贝格－马夸特方法相关。
在数学与计算机科学中，尤其是在机器学习和逆问题领域中，正则化是指为解决适定性问题或过拟合而加入额外信息的过程。
安德烈·尼古拉耶维奇·吉洪诺夫 ，是苏联与俄罗斯数学家、地球物理学家。他对拓扑学、泛函分析、数学物理，以及适定性问题有重要贡献。1930年提出吉洪诺夫定理。1987年发现的小行星小行星9565以他的名字命名。他的英文名称通常也写作"Tychonoff", "Tychonov", "Tihonov", "Tichonov"。