吉洪诺夫正则化 编辑
吉洪诺夫正则化以安德烈·尼古拉耶维奇·吉洪诺夫命名，为适定性问题的正则化中最常见的方法。在统计学中，本方法被称为脊回归或岭回归；在机器学习领域则称为权重衰减或权值衰减。因为有不同的数学家独立发现此方法，此方法又称做吉洪诺夫－米勒法、菲利浦斯－图米法、受限线性反演，或线性正规化。此方法亦和用在非线性最小二乘法的莱文贝格－马夸特方法相关。
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